未来五年澳洲数据科学岗位预计增长11%，46%的澳洲企业把创新列为核心战略，而市面上大多数数据硕士只教技术。悉尼科技大学的Master of Data Science and Innovation不一样：它是UTS跨学科学院的旗舰项目，技术课之外系统训练战略思维、沟通协作和创意解决问题能力，和行业伙伴共同设计课程。想从分析师升级为数据领导者，这个项目值得认真看。

一、项目到底特别在哪

1. 跨学科设计

(1) 隶属UTS Transdisciplinary School，学生来自各行各业

(2) 课程由学术专家和行业伙伴共同开发，每年更新

(3) 超1200家行业伙伴提供实习和项目资源！

2. 双能力模型

(1) 硬技能：编程、机器学习、数据可视化

(2) 软技能：战略思维、沟通表达、协作领导力

(3) 说白了，教的是当数据负责人，不只是写代码

二、课程结构一览

1. 必修课（40学分）

(1) 创新数据科学、数据科学统计思维

(2) 机器学习算法与应用、数据可视化与叙事

(3) 创新实验室项目，直接上手真实数据集

2. 选修课（56学分）

(1) 7门选修按职业方向自由搭配

(2) 两年96学分，3月和7月两次入学

三、申请条件与费用

1. 申请要求

(1) 认可的本科学位，背景不限但定量基础占优

(2) 有相关工作或学习经历可申请RPL学分减免

(3) 条件不够可先读0.5年的GC课程衔接

2. 费用

(1) 国际生学费约5.16万澳元/年

(2) 两年总预算约70-80万人民币

四、就业出口有多宽

1. 岗位方向

(1) 数据科学家、机器学习工程师、AI产品经理

(2) 数据驱动转型顾问、商业分析负责人

2. 行业分布

(1) 科技公司之外，医疗、金融、零售、政府全在抢人

(2) 你是不是也以为数据科学只能去互联网？这个项目的毕业生恰恰散布在所有行业

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