前年一个均分87的计算机本科生来咨询，目标很明确：去墨大学数据科学，毕业进科技公司。两年后他拿着9万澳元的offer毕业了。数据科学这几年火得一塌糊涂，但很多人连本科和硕士两条路怎么走都没搞清楚，就匆忙递交了申请。

一、两条路径的基本面

1. 本科路线

(1) 通过Bachelor of Science下的Data Science主修入读，三年制

(2) 适合高中毕业生，数学基础要求扎实

(3) 本科阶段可搭配计算机、统计等课程拓宽技能面

2. 硕士路线

(1) Master of Data Science两年制，每年2月、7月开学

(2) 面向有定量背景的本科毕业生

(3) 墨大2026年QS排名全球第19位，学历含金量够硬

(4) 200学分里包含大量可选方向课，能按兴趣定制路线

二、课程到底有多硬核

1. 核心模块

(1) 机器学习、统计推断、大数据处理、数据可视化

(2) 编程以Python、R和SQL为主，作业量非常大

(3) 最后一年有行业顶点项目，直接对接企业真实数据

2. 学习强度

(1) 每学期四门课，挂科重修成本高

(2) 数学薄弱的学生第一学期普遍吃力

(3) 担心跟不上？数学基础好的学生适应期明显更短

3. 资源加持

(1) 可以选修商学院和工程学院的相关课程

(2) 学校与本地科技企业有合作，实习信息更新频繁

(3) 职业中心定期办数据方向的专场招聘会

三、申请条件

1. 硕士申请

(1) 计算机、数学、统计、工程等相关本科背景

(2) 985/211建议均分80以上，双非建议88以上

(3) 雅思总分6.5，单项不低于6.0

2. 本科申请

(1) 不接受高考直录，需预科或IB、A-Level等国际课程

(2) 预科均分80以上可衔接，雅思要求5.5到6.0

(3) 本地学生走ATAR通道，参考线在85以上

四、费用

1. 硕士总账

(1) 学费约5万澳元一年，两年约10万澳元

(2) 加生活费，两年总预算约70万人民币

(3) 优秀学生可申奖学金，金额从几千到上万澳元不等

2. 本科总账

(1) 学费一年约4.6万到5.2万澳元

(2) 三年加生活费，总预算约80万到90万人民币

(3) 预科阶段另需一年约4万澳元的学费

五、就业薪资到底值不值

1. 市场数据

(1) 数据科学家在澳洲平均年薪10万到12万澳元

(2) 应届硕士起薪普遍7万到9万澳元

(3) 银行、咨询、科技公司、政府部门都在抢人

2. 回国情况

(1) 一线城市数据岗起薪普遍25万人民币以上

(2) 墨大学历在大厂简历关的通过率很高

(3) 算法岗和数据产品岗是回国学生的两个主要落点

3. 行业分布

(1) 金融科技和电商是用人最多的两个领域

(2) 医疗数据、政务数据岗位近年增速明显

投入不小，但回报率也摆在那里！很多家庭纠结的其实是值不值，而数据已经给出了答案。本科出去适合年纪小、可塑性强的学生，硕士出去适合目标明确、想快速变现学历的人。

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