2021-01-14 646阅读
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新加坡公立大学中,以下三所最受欢迎:
新加坡国立大学(NUS)
新加坡南洋理工大学(NTU)
新加坡管理大学(SMU)
新加坡大学虽然不如欧美大学建校历史悠久,但广招全球英才充实教学班底,科研学术水平非常高。全球大学排行中,新加坡的大学拥有卓越的成绩,在2020 QS Ranking中新加坡国立大学和南洋理工大学分别排名全球第11、13名,超越清华北大。
当然,申请新加坡大学也有着一定劣势。新加坡学校数量少,大部分学生以新国立NUS和南洋理工NTU作为主要申请目标,而今年新加坡申请人数翻倍,竞争可想而知将会非常激烈。
作为热门学校下的热门专业,商业分析BA项目将是今年新加坡申请的“当红炸子鸡”。今天,小编给大家带来21 Fall新加坡硕士申请深度解析,以及BA/类BA项目推荐!
2023新加坡硕士申请解析
新加坡沿用英联邦教育体制,对申请者本科背景同样十分看重,国本学生中偏爱985/211、两财一贸的学生。鉴于今年申请人数激增,建议申请者GPA在85分以上,并且准备GRE/GMAT以增加自身竞争力。
新国立统计硕士项目
从往年录取结果来看,90%被录取学生的雅思成绩在6.5-7分以上,其中7分以上的人数占比33%;62%的录取者GPA成绩在85分以上,仅有3%的录取者GPA分数低于80分。
由此可以推测,在今年的申请环境中,三维成绩保持在GPA 85+、雅思6.5-7+、再加上一个不错的G考分数会比较稳妥。
新加坡BA/类BA项目介绍
在新加坡,大公司分布密集,有很多国际巨头公司的分部、总部或亚太总部均坐落于新加坡,对同学们找实习或者毕业进入名企有着天然的地理优势。
新国立与南洋理工两所Top院校的BA/类BA项目难度相当高,课程设置十分硬核,偏向tech方向,毕业生也是每年各大名企争夺的目标。
需要注意的是,新加坡BA项目由真人面试,会涉及很多专业课内容,对实习或项目的细节会问的较为深入。
新加坡国立大学 MSBA
新加坡国立大学与IBM合作于2013年成立了NUS商业分析中心(NUS Business Analytics Centre ,简称BAC),属于设置在商学院下的老牌项目,偏爱有工作经验的申请者。
新国立MSBA项目提供Capstone,合作企业质量很高,有利于学生将实践与理论知识进行更好的融合,积累名企实习经验。
MSBA项目竞争十分激烈,建议今年的申请者GPA 高于85分、雅思7.0以上,同时拥有优异的GRE/GMAT quant成绩。
新加坡国立大学 Marketing Analytics & Insights
可以理解为marketing concentrated的MSBA项目。设置在商学院下,时长为12-15个月,整体录取难度低于新国立MSBA项目。
此项目对转专业申请者很友好,申请者需要对商科理论和编程统计都有所了解。比如在面试中,如果是工科申请者,面试会侧重marketing理论;如果是商科申请者,面试会涉及编程等知识。
南洋理工大学 MSBA
南洋理工大学的MSBA是非常新的项目,刚刚开设一年时间,录取学生以fresh graduate为主,对零基础和对非编程出身的学生很友好,录取者中不乏本科专业为金融、会计、管理以及文科、社科专业的同学。
项目开设在商学院下,主要分为Data scientist和Business两个方向,可以选修NTU的SCSE(计算机科学与工程学院)和SPMS(物理与数学科学学院)学院的课程。
NTU的MSBA项目偏向tech方向,面试会问到一些编程问题;基本所有课程都会用到Python/R来做项目,难度不低,好处是毕业后可从事DS方向工作。
南洋理工大学 MSc in Analytics
MSc in Analytics项目开设在SPMS(物理与数学科学学院)下,属于老牌项目,时长1年,偏爱本科背景为计算机/统计学专业的学生。
课程设置非常硬核,偏tech方向,必修课中有6个学分专门用来学习数据分析软件,包括Python, Cplex, R, weka, libsvm, Matlab, SAS, Rapid Miner等,偏商的课程较少。
在每年的众多申请者中,Analytics项目录取时更加看重学生拥有含金量高的竞赛或实习经历;今年新加坡申请者很多,建议提早申请。
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