同样申请莫纳什硕士，有人凭60%成绩可评估2年制人工智能，有人申请临床心理学则要达到80%。再用“本科均分60、雅思6.5”概括所有专业，真的容易选错！读研条件要按授课型或研究型、具体课程、入学路径和本科背景四层核对，不能只看一个总均分。

一、授课型硕士的差别到底有多大

1. 人工智能硕士的学制与本科背景相关

(1) Master of Artificial Intelligence的2年路径可接受非IT本科，学术示例为平均成绩60%。

(2) 1.5年路径通常要求相关本科背景，成绩示例同样为60%，不是分高就能随意缩短学制。

(3) 申请时要先确定入学路径，背景不符却直接按1.5年准备，可能连课程结构都选错。

2. 设计与临床心理学不能用同一把尺

(1) Master of Design设96、72、48学分点路径，对应2年、1.5年和1年，相关背景影响可入路径。

(2) Master of Clinical Psychology要求认可的心理学训练，学术示例达到80%，明显高于60%。

(3) 护理、法律、教育等还可能增加先修课、注册、工作经验或更高英语，不能跨专业类推。

二、英语和申请材料怎样准备

1. 常见英语线只是起点，课程要求优先

(1) 不少课程的英语示例为雅思总分6.5、单项不低于6.0，但并非全校硕士统一标准。

(2) 教育、心理、护理等课程可能设置更高总分或单项，必须查看具体课程页面。

(3) 用托福或PTE替代时，也要对照总分与各单项，不能只拿一张总分截图判断。

2. 材料既要证明学历，也要解释评分体系

(1) 常规材料包括原始或认证成绩单、毕业或学位证明，以及学校评分标准说明。

(2) 非英文文件应准备合规英文翻译，姓名、课程名称和日期要与原件对应。

(3) 作品集、简历、推荐信或工作证明是否必交，要按专业清单准备，别盲目堆材料。与课程无关的证书再多，也不能替代指定先修课、注册资格或研究经历，材料应围绕课程审核重点组织。

三、研究型硕士为什么需要另一套思路

1. 研究能力不是均分达标就能替代

(1) 研究型课程通常还要评估研究训练、论文或项目经历，证明你具备开展研究的基础。

(2) 研究方向与潜在导师匹配很重要，部分课程还需要研究计划或导师相关确认。

(3) 即使本科成绩达到授课型示例，也不代表自然满足研究型硕士的选拔条件。

2. 最稳妥的做法是做一张课程核对表

(1) 写下课程全名、代码、学制和入学路径，避免把同学院的相似硕士混在一起。

(2) 分别记录60%、80%等学术示例及先修条件，再标出自己仍缺的材料。

(3) 只看60%就能判断所有硕士吗？显然不能。很多同学被最低分吸引后才发现背景不符，确实窝心！先核路径再备考会从容得多。若目标允许不同学制，还要比较总学分、学费与时间成本，而不是只追求更早毕业。

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