2026 QS计算机科学与信息系统排名中，澳洲前8为墨尔本大学第31、悉尼大学第38、ANU第48、蒙纳士大学第51、UNSW第54、悉尼科技大学第55、阿德莱德大学第73和昆士兰大学第99。随后为麦考瑞第101、RMIT第117、QUT第160和迪肯第172。

一、前4所：全部进入全球前55

1. 墨尔本大学：第31

位居澳洲第1，同时数据科学与人工智能也为全球第31。

2. 悉尼大学：第38

位居澳洲第2，数据科学与人工智能同样为第38，但两项排名仍属于不同学科。

3. ANU：第48

位居澳洲第3，数据科学与人工智能为第44。

4. 蒙纳士大学：第51

位居澳洲第4，数据科学与人工智能为第48，刚好进入全球前50！

二、第5至第8：位次接近时看课程

1. UNSW：第54

位居澳洲第5，不能把学校综合第20写成计算机第20。

2. UTS：第55

与UNSW只差1位，数据科学与人工智能则为全球第45，是该方向的一项突出数据。

3. 阿德莱德大学：第73

采用新 Adelaide University 的2026口径，不沿用旧南澳大学或原阿德莱德大学的其他年份数字。

4. 昆士兰大学：第99

位居澳洲第8，仍处全球前100。

三、第9至第12：非八大提供更多选择

1. 麦考瑞大学：第101

与全球前100仅一步之遥，但不能写成第100。

2. RMIT：第117

可结合其技术课程、项目实践和墨尔本校区继续比较。

3. QUT：第160

传媒强并不代表计算机也处于同一名次，应逐学科核查。

4. 迪肯大学：第172

可纳入信息技术、网络安全或数据方向的具体课程比较！

四、计算机、数据人工智能和软件工程怎样区分

1. 计算机科学与信息系统

通常覆盖算法、编程、系统、数据库和计算理论，本文前12均使用这一QS口径。

2. 数据科学与人工智能

更强调数据、机器学习与AI应用。UNSW在该榜为51—100区间，不能把计算机第54直接复制过去。

3. 软件工程与计算机工程

可能归入工程学位，应另外核查工程认证、硬件内容和项目课程，而不是只看计算机学科榜。

五、选校时比名次更重要的3项

1. 先修要求

数学、编程和本科背景会影响硕士申请，跨专业学生尤其要提前确认。

2. 课程方向

人工智能、网络安全、数据、软件系统和人机交互的学习内容不同。

3. 项目与职业准备

作品集、实习和技术面试能力需要长期积累。很多学生担心学校差几名就输掉求职，其实能否写出可靠代码、完成项目同样关键！

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