读UNSW的IT硕士，选课选得好，期末没烦恼。同一届学生，有人门门HD，有人重修到怀疑人生，差距一半在选课策略上。哪些课相对好过、哪些课是挂科重灾区、怎么组合最稳，给你一份实用清单。

一、相对友好的课

1. 低难度区

(1) 编程原理：入门课，Python基础，零基础友好

(2) 项目管理类：考核以报告和展示为主，挂科少见

(3) 数据库系统：内容实用，题型固定，刷题能过

(4) 人机交互：偏设计思维，数学要求低

2. 为什么这些课好过

(1) 考核分散在平时作业，不押宝期末

(2) 给分梯度友好，出勤加作业能保底

(3) 你是不是想问有没有纯水课？说真的，没有一门能躺过，只有相对友好！

二、挂科重灾区预警

1. 高难度区

(1) 数据结构与算法：转码学生的噩梦，挂科率最高一档

(2) 高级算法：数学证明加复杂度分析

(3) 机器学习数学基础：线代概率双重暴击

(4) 编译原理：理论抽象，作业量大

2. 避雷策略

(1) 难课不要和难课同一学期叠加

(2) 算法课放第一学期修，趁学习状态最好

(3) 难课配一门友好课，节奏才可持续

三、选课组合公式

1. 稳妥搭配

(1) 每学期1门难课加1到2门友好课

(2) 三学期制节奏快，一学期两三门刚刚好

(3) 一年八门是常见节奏，别学别人一学期冲四门！

2. 毕业导向选法

(1) 想做开发：数据结构加数据库加软件工程打底

(2) 想做AI：机器学习加深度学习，数学课逃不掉

(3) 想求稳毕业：项目管理、HCI、IT伦理这类考核友好的多选

四、不挂科的通用法则

1. 三条铁律

(1) 平时作业占三到六成，每次作业都认真交

(2) Lab和答疑课必去，助教一句话省你三小时

(3) 找靠谱队友，小组作业划水队友是挂科导火索

2. 补救机制

(1) 挂科可以重修，但一门课几千澳元

(2) 每学期末有补充评估机会，留意学校邮件

(3) 很多同学不好意思求助，其实学校免费辅导资源用到位，挂科率能砍半！

不确定自己的基础能hold住哪些课？澳际教育提供免费课程匹配评估，帮你规划选课方案，不花冤枉钱。

更多出国留学最新动态，敬请关注澳际教育手机端网站，并可拨打咨询热线：400-601-0022