RMIT数据科学硕士（Master of Data Science）是2年制课程，年学费约3.84万澳元，比八大便宜近三成。课程接受任何本科背景申请（需修过大学数学或统计），强调真实商业环境下的数据分析实践，毕业生就业面向数据工程师、数据顾问等高薪岗位，性价比在澳洲数据科学项目里相当能打。

一、课程基本信息

1. 学制与费用

(1) 全日制2年，课程代码MC267

(2) 年学费约3.84万澳元，两年总学费约7.7万

(3) 对比八大同类项目动辄5万加一年，省下不少

2. 入学要求

(1) 接受任何本科背景，但需要修过大学数学或统计课程

(2) 雅思总分6.5，单项不低于6.0

(3) PTE最低58分，单项不低于50

3. 课程归属

(1) 开在计算技术学院（School of Computing Technologies）下

(2) RMIT计算机学科QS排名全球前150

(3) 学校位于墨尔本市中心，实习和求职地理优势明显

二、课程特色与含金量

1. 实践导向

(1) 课程覆盖数据分析、统计学、计算机科学核心模块

(2) 深度学习、自然语言处理、数据处理都有涉及

(3) 工作整合学习模式，直接参与真实商业项目

2. 行业资源

(1) 可接入RMIT信息发现与数据分析中心

(2) 与前沿数据科学家和行业项目方直接合作

(3) RMIT与墨尔本本地科技企业联系紧密

3. 与八大对比

(1) 学术研究深度不如墨大、ANU

(2) 但动手能力和就业导向明显更强

(3) 想快速就业选RMIT，想读博深造选八大

三、毕业后的职业路径

1. 主要岗位

(1) 数据分析师：起薪约7万到8.5万澳元

(2) 数据工程师：起薪约8万到10万澳元

(3) 数据顾问、商业智能分析师也是常见去向

2. 行业需求

(1) 数据科学是澳洲增长最快的职业领域之一

(2) 金融、零售、医疗、政府部门都在招人

(3) 墨尔本数据岗位密度全澳第二，仅次于悉尼

3. 移民角度

(1) 数据科学相关职业在MLTSSL清单上

(2) 可走189独立技术移民或州担保

(3) ICT类职业分数不低，建议早做加分规划

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