直接说结构：墨大没有单独的"AI与数据科学"学位，两条路——Master of Data Science数据科学硕士（2年制200学分，第一年学费约5.7万澳元，统计加计算机双修），和MIT信息技术硕士的AI方向（2年制，计算机学科打底）。两个都是全球前20的王牌，差别在你要统计深度还是工程广度！

一、数据科学硕士详解

1. 课程结构

(1) 3门统计核心加3门计算机核心

(2) 50分选修加25分毕业项目

(3) 四个专修方向：基础、统计、计算、计算加统计

2. 申请条件

(1) 任何本科背景，WAM 65%以上

(2) 必须修过一门编程课

(3) 微积分2和线性代数是先修课

(4) 统计加计算机双背景可加速到1.5年！

3. 语言

(1) 雅思6.5单项6.0

二、MIT的AI方向

1. 课程侧重

(1) 机器学习、深度学习、NLP、计算机视觉

(2) 工程系培养逻辑，项目制学习

2. 申请条件

(1) 2年制不限背景，需一门编程课

(2) 985/211均分80以上，双非85-90

3. 排名底气

(1) QS数据科学与AI学科全球第19、澳洲第1

三、两个项目怎么选

1. 选数据科学硕士

(1) 数学统计底子好的

(2) 目标数据分析师、量化岗的

2. 选MIT人工智能方向

(1) 想进大厂做算法工程的

(2) 零基础转码的

3. 共同点

(1) 都有毕业项目对接真实企业课题

(2) 都可选行业实习算学分

那到底选哪个呢？看你的本科课表说话。

四、就业出路

1. 岗位

(1) 数据科学家、机器学习工程师

(2) 商业智能分析师、AI工程师

2. 雇主

(1) 科技公司、金融机构、医疗生物科技、政府

3. 薪资

(1) 起薪9-12万澳元

(2) 墨大牌子回国简历关无敌

说实话，这两个项目随便进哪个都是人生赢家配置，难的是先修课这道门槛！见过太多同学因为没修过编程课而被卡在门外。澳际教育成立于1990年，懂你的顾虑，更能帮你提前把先修课补齐。

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