澳国立的机器学习方向开在Master of Machine Learning and Computer Vision（MMLCV）项目里，隶属工程与计算机科学学院，2年制、学费约49,930澳元/年、2月和7月两次开学。第一年硬核打底：COMP6710结构化编程、COMP6670机器学习导论、COMP6528计算机视觉、COMP6445计算研究方法；第二年：机器学习与视觉方向课加12学分研究项目或实习TechLauncher项目。背靠ARC机器人视觉卓越中心，教授全是CV和ML领域的世界级研究员，还是直通博士的快车道！

一、第一年课程地图

1. 编程与基础

(1) COMP6710结构化编程：Java为主，面向对象到数据结构

(2) COMP6442软件构建：工程化开发实践

(3) 编程基础弱的，这两门就是缓冲带

2. 核心方向课

(1) COMP6670机器学习导论：从回归分类到神经网络入门

(2) COMP6528计算机视觉：图像处理、特征提取、视觉识别

(3) COMP6445计算研究方法：实验设计与论文写作

3. 职业素养课

(1) COMP8280负责任实践、创新与领导力

(2) 你是不是以为技术硕士只教技术？这门课专门补软技能！

二、第二年怎么读

1. 方向深化

(1) 深度学习、概率图模型

(2) 强化学习、自然语言处理

(3) 3D视觉与机器人

2. 二选一出口

(1) 研究项目12学分：跟导师做课题，读博跳板

(2) TechLauncher或实习项目6学分：企业实战，就业导向

3. 选修池

(1) COMP和ENGN系列的硕士级课程任选

(2) 可跨选工程学院的信号处理、控制系统

三、科研底座有多硬

1. ARC机器人视觉卓越中心

(1) 澳洲国家级研究中心就在ANU

(2) 机器人视觉、SLAM、3D重建研究全球知名

2. 师资

(1) 授课教师即一线研究员

(2) 论文发在CVPR、NeurIPS等顶会

3. 博士通道

(1) 研究项目表现好可直接留组读博

(2) 想走学术的，这个项目是ANU的嫡系入口

四、申请条件

1. 背景要求

(1) 电气电子工程、计算机、软件工程、自动化、机电一体化

(2) 数学、物理、统计学、人工智能、生物信息学也认

(3) 光学工程、控制系统均在认可列表

2. 均分要求

(1) ANU换算标准5.0/7.0

(2) 211/985加权均分75%，双非85%

(3) 3年相关工作经验可降分：211均分65%、双非75%

3. 语言要求

(1) 雅思6.5单项6.0

(2) 申请时就要带合格语言成绩

五、就业与提醒

1. 就业方向

(1) 机器学习工程师、计算机视觉工程师

(2) 起薪90,000-110,000澳元，AI赛道溢价高

2. 两个注意

(1) 该项目无ACS认证，走职业评估要个案确认

(2) 数学要求高：线性代数、概率论、优化是硬底子

3. 说实话，这个项目适合目标明确的AI技术流，想混文凭的进来会很难受

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