悉尼科技大学（UTS）计算机科学本科没有统一固定教材，每门课由授课教师在Canvas系统发布指定书目，但核心课程常年沿用几本经典教材：编程入门用《Python Crash Course》或Deitel系列、数据结构与算法用《Algorithm Design》或Sedgewick《Algorithms》、数据库用《Database System Concepts》、计算机网络用Kurose & Ross《Computer Networking: A Top-Down Approach》。教材不必提前购买——开学第一周教师会明确说明，图书馆有电子版可免费用，二手书群和电子书渠道能省下大笔开支。

一、核心课程的常用教材清单

1. 编程与算法类

(1) 编程基础：Python官方教程+Deitel系列教材

(2) 数据结构：Sedgewick《Algorithms》或CLRS节选

(3) 算法设计：Kleinberg《Algorithm Design》

2. 系统与网络类

(1) 计算机网络：Kurose & Ross自顶向下方法

(2) 操作系统：Silberschatz恐龙书《Operating System Concepts》

(3) 数据库：Silberschatz《Database System Concepts》

3. 数学与AI类

(1) 离散数学：Rosen《Discrete Mathematics and Its Applications》

(2) 机器学习：入门多用教师讲义+在线资源

(3) 人工智能：Russell & Norvig《AI: A Modern Approach》

二、教材获取的省钱姿势

1. 免费渠道优先

(1) UTS图书馆藏有全部指定教材电子版

(2) 校园VPN可远程访问数据库

(3) 教师讲义与PPT往往比教材更重要

2. 二手与租赁

(1) 校园二手书群、学长转手价3-5折

(2) Amazon租书与国内影印版可作参考

(3) 开学两周后再决定买不买

3. 电子版注意事项

(1) 部分课程考试允许带纸质教材（开卷）

(2) 电子版标注与纸质版页码可能不同

(3) 以课程大纲（Subject Outline）要求为准

三、开学前的自学建议

1. 编程基础先行

(1) 零基础先学Python基础语法

(2) 刷基础算法题培养思维

(3) 熟悉Git与Linux命令行

2. 数学补强弱项

(1) 复习线性代数与概率基础

(2) 离散数学是计算机核心门槛

(3) 数学弱的同学提前补课

3. 熟悉学习工具

(1) Canvas系统是课程主平台

(2) Ed Stem讨论板是答疑主阵地

(3) 开学周务必参加Lab导览

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