莫纳什大学数据分析相关硕士有三个项目：Master of Data Science（数据科学）、Master of Analytics（商业分析）、Master of Applied Data Science（应用数据科学）。学制1.5-2年，学费约$48,000-$50,000/年。三个项目侧重点不同，适合不同背景的学生。

一、三大项目对比

1. Master of Data Science：技术导向，需编程背景，学制1.5-2年

2. Master of Analytics：商业导向，不限背景，学制2年（可 part-time）

3. Master of Applied Data Science：应用导向，需IT/科学背景，学制1.5年

二、Master of Data Science 详解

1. 核心课程：机器学习、大数据处理、统计推断、数据库系统

2. 编程语言：Python、R、SQL

3. 适合人群：有编程基础，想深入技术方向

4. 就业前景：数据科学家、算法工程师

三、Master of Analytics 详解

1. 核心课程：数据可视化、定量分析、预测分析、企业分析

2. 工具：Python、Power BI、SAS、R

3. 适合人群：无IT背景，想转型数据分析

4. 就业前景：商业分析师、数据咨询师

四、Master of Applied Data Science 详解

1. 核心课程：数据挖掘、数据工程、云计算、人工智能

2. 技术栈：Python、Spark、Hadoop、AWS

3. 适合人群：有IT或科学背景，想应用数据技术

4. 就业前景：数据工程师、AI工程师

五、申请要求

1. 学术要求：本科相关背景，均分60%+（Credit水平）

2. 语言要求：雅思6.5（单项6.0）

3. 先修课：Data Science需编程基础，Analytics不限背景

4. 工作经验：Analytics方向2年经验可加分

六、在线学习选项

1. Master of Analytics提供100%在线课程

2. 学制灵活：part-time 2年完成

3. 每年6次入学：1月、3月、5月、7月、8月、10月

4. 学费：约$4,750/单元，共12个单元

七、就业前景与薪资

1. 数据科学家：$90,000-$130,000澳元/年

2. 商业分析师：$75,000-$110,000澳元/年

3. 数据工程师：$85,000-$120,000澳元/年

4. 行业需求：金融、零售、医疗、科技全面紧缺

八、选择建议

1. 技术强选Data Science：编程基础好，想做算法和模型

2. 商业背景选Analytics：无IT背景，想做商业决策支持

3. 有IT背景选Applied：想应用数据技术解决实际问题

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