2026 QS综合排名

全球第88位

全球第32位

计算机科学排名

全球第73位

全球第51位

学校定位

实践导向、产学研结合

研究导向、学术深耕

所在城市

悉尼市中心

堪培拉

建校历史

1988年（年轻）

1946年（较年轻）

学校规模

中型（约4.5万学生）

中小型（约2.5万学生）

国际生比例

约30%

约35%

Bachelor of Artificial Intelligence

Bachelor of Advanced Computing (Honours)

Bachelor of Computing Science (AI major)

Bachelor of Software Engineering (Honours)

Master of Artificial Intelligence

Master of Computing

Master of Data Science and Innovation

Master of Machine Learning and Computer Vision

Master of Information Technology (AI)

Master of Computing (Advanced)

Graduate Diploma in AI

Graduate Diploma of Computing

本科

机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人学

行业项目（Industry Project）必修

硕士

高级AI算法、数据工程、AI伦理、智能系统

与微软/思科合作实验室

独特课程

AI创业、AI法律与伦理、可解释AI

企业真实数据集实践

本科

算法、数据结构、计算机系统、编程语言、软件工程

荣誉学位（Honours）嵌入研究

硕士

高级计算、分布式系统、计算理论、形式化方法

研究项目（Research Project）

独特课程

计算理论、量子计算、形式化验证、高级算法

强调理论基础与数学推导

理论深度

中等（够用即可）

很深（数学推导多）

实践强度

极强（项目驱动）

中等（研究导向）

行业联系

紧密（企业合作多）

较弱（学术为主）

课程更新

快（紧跟技术趋势）

较慢（经典理论为主）

编程训练

大量（工业级项目）

适中（学术项目）

论文要求

较少

较多（尤其Honours）

教授/副教授数量

约30-40位AI相关教师

行业背景

约60%有工业界经验

研究方向

机器学习、计算机视觉、NLP、机器人、AI伦理

合作企业

微软、思科、亚马逊、Adobe、西门子

特色实验室

UTS Magic Lab（人机交互）、UTS Data Science Institute

论文产出

应用型论文多，顶会（NeurIPS/CVPR/ICML）有发表

教授/副教授数量

约40-50位计算机教师

行业背景

约30%有工业界经验

研究方向

算法、形式化方法、编程语言、计算机视觉、机器学习

合作机构

CSIRO、Data61（澳洲最大的数据研究机构）

特色实验室

ANU School of Computing、Data61 Canberra

论文产出

理论型论文多，顶会/顶刊发表量大

研究风格

应用研究、解决实际问题

基础研究、理论突破

资金来源

企业资助多

政府资助多

学生参与

企业项目、实习

研究项目、发表论文

适合读博

可以，但研究深度有限

极佳，学术训练扎实

就业率

94%（毕业后4个月内）

平均起薪

80,000-95,000澳元/年

主要雇主

微软、亚马逊、Google（澳洲）、Atlassian、Canva

岗位类型

AI工程师、数据科学家、ML工程师、NLP工程师

优势

实践能力强，上手快，受企业欢迎

劣势

理论深度可能不如研究型毕业生

就业率

90%（毕业后4个月内）

平均起薪

85,000-100,000澳元/年

主要雇主

Google、Microsoft、Amazon、CSIRO、Data61

岗位类型

软件工程师、研究科学家、算法工程师、系统架构师

优势

理论基础扎实，适合研究岗和高端开发岗

劣势

实践经验可能不足，需实习补充

大厂认可度

高（实践能力受认可）

高（名校光环+QS前50）

研究岗

中等

高（学术训练好）

创业

高（有创业支持）

中等

考公/国企

中等（非八大）

高（QS前50，选调生资格）

本科年学费

约45,000-48,000澳元

约48,000-50,000澳元

硕士年学费

约42,000-48,000澳元

约48,000-52,000澳元

生活费/年

约30,000-45,000澳元

约24,000-35,000澳元

总费用/年

约75,000-93,000澳元

约72,000-87,000澳元

总费用（人民币）

约38-47万/年

约36-44万/年

本科GPA要求

高考一本线65%+

高考一本线70%+

硕士GPA要求

均分70%+

均分75%+

语言要求

雅思6.5（写作6.0）

雅思6.5（单项6.0）

先修课程

数学（推荐）

数学+编程（推荐）

作品集

无

无

面试

无

无

奖学金

国际生奖学金25-50%

国际生奖学金25-100%

想快速就业，进入工业界

计划读博或从事学术研究

喜欢实践，讨厌纯理论

喜欢数学和理论推导

想在大城市（悉尼）生活

喜欢安静的学习环境

目标是AI工程师/数据科学家

目标是算法工程师/研究科学家

看重企业合作和实习机会

看重学术声誉和排名

计划创业或进初创公司

计划进大厂核心研发岗

本科背景一般，想逆袭

本科成绩优秀，追求学术

想体验最现代化的校园

想体验学术氛围浓厚的校园

UTS本科 + ANU硕士

先学实践，再深造理论

ANU本科 + UTS硕士

先打基础，再学应用

UTS/ANU + 美国硕士

澳洲打基础，美国深造

UTS/ANU + 直接就业

两校就业都不错

墨尔本大学

AI理论+实践均衡

追求综合排名

UNSW

工程+AI结合

想做AI硬件/系统

蒙纳士大学

AI+医疗结合

想做AI医疗

悉尼大学

计算机理论强

追求名校