澳洲人工智能（AI）领域教育实力强劲，多所高校在课程设置、科研资源及就业支持方面表现突出。以下结合2025年QS排名、课程特色及行业认可度，梳理澳洲AI专业顶尖院校的核心信息：

一、综合排名与学科优势

1. 墨尔本大学（University of Melbourne）

- QS排名：全球第14位（2025 QS世界大学排名）。

- 课程亮点：

- Master of Software Engineering（人工智能方向）：涵盖机器学习、自主AI规划（COMP90054）及自然语言处理，注重算法设计与产业应用。

- Master of Data Science：融合机器学习与AI技术，适合数据科学背景学生。

- 申请要求：均分要求（C9-72%、985-76%、双非-84%），雅思6.5/6.0。

2. 澳大利亚国立大学（Australian National University, ANU）

- QS排名：全球第30位（2025 QS世界大学排名）。

- 课程亮点：

- Master of Machine Learning and Computer Vision：聚焦机器学习与计算机视觉，与澳大利亚数据科学研究所（Data61）合作紧密。

- Master of Computing（人工智能方向）：无严格专业背景限制，课程涵盖强化学习与AI伦理。

- 申请要求：均分75%+，雅思6.5/6.0。

3. 新南威尔士大学（University of New South Wales, UNSW）

- QS排名：全球第19位（2025 QS世界大学排名）。

- 课程亮点：

- Master of Information Technology（人工智能方向）：课程包括深度学习与AI系统开发，强调实践项目。

- 学费：约54,000澳元/年，学制2年。

- 申请要求：建议有数学科目基础，均分75%+，雅思6.5/6.0。

二、细分领域顶尖院校

1. 计算机视觉与自动驾驶

- 阿德莱德大学：在计算机视觉与自动驾驶技术研究投入巨大，拥有南澳政府支持的无人车测试场。

- 课程：Master of Machine Learning（2年制）。

2. AI伦理与跨学科研究

- 墨尔本大学：设立人工智能与数字伦理中心（CAIDE），课程涵盖AI伦理与法律，结合计算机科学、社会学等多学科知识。

三、就业前景与行业资源

- 墨尔本大学：毕业生可参与医疗、物流等领域的AI项目实训，就业率高。

- ANU：靠近政府机构与科研中心，适合学术研究或公共部门工作。

- UNSW：与科技企业合作紧密，提供丰富实习机会。

四、申请建议

1. 学术背景：优先选择有编程、数学基础的学生，部分课程接受跨专业申请（如ANU）。

2. 语言要求：普遍需雅思6.5/6.0，部分顶尖课程要求更高。

3. 职业规划：若侧重实践，可考虑UNSW或墨尔本大学的工程导向课程；若侧重研究，ANU的机器学习项目更具优势。

总结：澳洲AI教育以墨尔本大学、ANU、UNSW为核心，课程覆盖从理论到应用的全链条，且与产业深度结合。申请时需结合自身背景与职业目标选择院校，同时关注语言与学术成绩要求。

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