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　　迈阿密大学商学院成立于1929年，在校生3230人。商学院自1957年开始就获得了AACSB认证。

　　其中商业大数据专业旨在培养在商务环境下具备应用大数据技能的商业分析师。学生在学习期间掌握如何把抽象的数据转化为信息，并应用这些信息对不同行业和商业模式下的消费者行为、收入和支出进行预测。训练有素的商业分析师有助于公司和组织为实现其财务、运营和战略目标并保持竞争力制定最佳的行动方案。大数据专业采用精英小班教学模式，学生主要来自于金融、管理、工程、健康等商业技术领域。

　　面对无工作经验限制，接受跨专业申请;

　　二、美国商业大数据专业研究方向

　　第一类是典型的商学院项目

　　软硬技能并重，总体来说这类项目对学生的专业背景要求略为宽容，除了科学、技术、工程、数学等强数理背景的学生，国贸等商科的学生也可以接受，录取时会综合考虑申请者的学术能力、工作背景、课外活动、量化技能、领导和沟通交流能力、动机等。

　　第二类是分析和市场营销相交融的项目

　　主要教授商业分析知识及其在IT、数据挖掘、市场营销、运营和咨询等各个领域的应用，尤其偏重市场研究实践和顾客分析，相比起数理能力，录取时会更看重申请者的营销背景，因此申请者学过基本的高等数学、微积分和概率论即能满足大部分学校的录取要求。

　　第三类是偏向于数据科学的项目

　　主要为学生提供电脑、数学和统计方法的训练，使其能够从事数据科学和分析领域的工作。具体来说，会先为学生打下扎实的数据分析基础，然后教授可视化、大数据电脑运算、机器学习的技能。期间部分学校会贯穿沟通、团队合作和解决方法的能力等重要的软性技能培养，但这作为补充只占了课程的一小部分。项目的设置和目标决定了其招生的标准，需要学过一定程度的数学、统计学和计算机内容，例如要求拥有等同辅修数学专业的数理水平和学习过统计学、多变量微积分、线性代数和编程，并且熟练掌握例如R和Python等高阶电脑语言。

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