2020-07-09 610阅读
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然后其实我两个学期下来,我上过558,它是我导师开的一门课,759个这学期正在上,763也是我导师开的课,我这学期在做ta然后765是 probably。概率图模型是我上一期上的课,然后这就非常的有意思就是前面这几门课中,第1门513d d s p这门课,我之前我上一期其实是上了的,但是被我drop掉了。
因为他讲的和本科非常的像,它的大纲是一模一样的,就是dspfftdft这种东西。然后后面是波尔多斯滤波器这种东西。然后基本上是一样的,只不过它可能更侧重于后面比较难一点的东西。因为我做计算机视觉更偏向于图像处理跟稍微有点远离了。然后这门课神经网络这门课听着很厉害,但是这学期他是开在春季的,本来这学期我是想选的,但是他好像不开了,就是因为教授说讲课可能据说是不太好。然后所以就这学期开始就找不着这门课了。
58是我老师开的课,数字图像处理偏一些。概念知识介绍,然后后面会讲一些算法,也是比较简单的介绍,学起来也不会特别的难,然后你也感觉自己学懂了。但是当你上到了他的欧老师的这门763的这门课的时候,你就会觉得原来什么都没学到。后面七七字头的课就难度上比50要大一些的,然后我上了这三门我都上了,所以我的感觉期刊的游客更偏向于数学,因为做计算机视觉就做 cv这一块。
做很多数学基础,像 pattern、recognition、模式识别这一块就讲什么分类,我在想现在这几个在上很数学了已经。 从已经开始是做题都是公式的那种,已经不是什么讲概念形式的理解东西了。然后我老师这门课计算机视觉现在也非常的数学就是它的课件基本上都是大学公式在上面,然后开始给你讲。对数学功底的要求比较高,反正我现在学习很吃力。这门概率图模型就给我感觉就更难,反正对于我当时看上这门课的时候是毫无基础的,彻底的是实际上相当于崩溃了。每一章你都听得很简单,老师讲的东西你都听懂了,但是讲完了之后,根本就不能理解。回去还得看书,然后还得去找别的东西看。
然后这个是我们学校一些department分出来的不同的research的方向。然后像我应该属于 communication and signal processing,然后我们学校的ece department最厉害的应该是 power这一块。他们说as you said the double e最强的就在power。
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