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　　金融计算学硕士

　　(MSc in Computational Finance)

　　本课程教授学生利用尖端计算机科技，深入了解金融及经济，发掘商机。课程包括金融数字、电脑程式编写(Matlab 或其他电脑语言)，除了传统的风险管理，衍生工具和资产估值外，更教授财经模形使用、压力测试、人工智能等。

　　计算机与金融的比率

　　30%计算机+70%金融

　　最低入学资格

　　学生须拥有理科本科学位，包括工程、计算机、物理、统计、数学或定量财经并且国内大学成绩良好，毋须电脑编程或财经基础，需要雅思成绩6.0分。如果语言成绩没有达到要求，学校还提供学前英语准备课程。

　　金融软件工程硕士

　　(MSc Financial Software Engineering)

　　本课程深入教授学生组织和设计金融软件，并了解定量财经，让学生学以致用。课程包括财经信息和通讯技术、大规模软件的建立、银行网络、银行结算、分布式网络、加密及电脑保安、实时操作等。课程着重案例辅助，教授伦敦证券交易所电子市场，电脑交易，电脑决策等知识。

　　计算机与金融的比率

　　70%计算机+30%金融

　　最低入学资格

　　国内大学成绩良好，能以C++、JAVA或NET编程，但毋须财经基础，需要雅思6.0分。如果语言成绩没有达到要求，学校还提供学前英语准备课程。

　　高频金融及交易硕士

　　(MSc in High-Frequency Finance & Trading)

　　“高频金融”研究市场在毫秒间的变化，本课程教授学生高频金融的核心概念。定量财经、尖端计算机科技及财经模形的建立和使用。目标是培育学生深入了解高频财经交易的动态，及利用高频知识开发实时交易系统和风险管理技术。

　　计算机与金融的比率

　　50%计算机+50%金融

　　最低入学资格

　　学生须拥有理科学位，包括工程、计算机、物理、统计、数学或定量财经，并且国内大学成绩良好，有基本电脑编程基础，需要雅思成绩6.0分。如果语言成绩没有达到要求，学校还提供学前英语准备课程。

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