2019-08-30 406阅读
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在当今,无论哪个行业,每天每时每刻都有大量数据被产生和存储下来,因此急需一些角色来处理这些庞大、凌乱的数据,数据科学专业人员就成为了十分紧缺的职业。
麦肯锡预测全球将有超过1.5个Million的空缺职位。
在人工智能和金融科技大肆兴起之后,Data Science作为一切的根基,求职者们更变成了最炽手可热、千金难求的人才!
以至于学CS(computer science)的想转,学BA的(business analytics)想转,本身学数学、应用数学、统计的也想转…
商科转不了的也要去学个编程过把瘾。
Data Science毕业之后,从事的职业可以说是非常广泛并且高薪,随便举几个例子。
Data Scientist:科技公司中用的比较多,很多要求PhD的学历。
Data Analyst:金融业用的比较多。
Risk Manager / Risk Management:金融公司里用的比较多。
Business Analyst:与 Data Analyst 类似,但更加注重商业,技术方面的要求相对较低。
Data Engineer:一般是科技公司采用这个职位,偏向CS专业,需要负责数据存储、实时处理的工作,对系统、programming的要求更多。
Statistician:如 Google。偏向统计,要求较为深入地理解概率统计。
Statistic Scientist:如亚马逊。
Research Scientist:与 Data Analyst 相关。
这些职业不管是国内还是国外,都是高薪的代表。
根据Glassdoor的最新权威数据,数据科学家相关类岗位的平均年薪高达近13W美金!
入门级Data Analyst岗位也有将近7W美金的薪资。
同时,这个职业从来不仅仅只是拘泥于互联网行业,各行各业都在利用大数据来解决问题。
有很多公司有相关职位。
数据科学,就是用适当的统计分析方法,对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论,而对数据加以详细研究和概括总结的过程。
比如,抖音里的推荐系统,基于你的个人数据在线实时计算实时推荐。
再比如银行的信誉评估,银行整合你整个银行卡的流水,银联数据,甚至是生活中其他的信息,然后利用机器学习的算法,来判断该不该给你贷款。
这些都是数据科学非常实际的例子。
学制:2年
学费:40960澳币/年
申请要求:
学术要求:
C9-72%
985-76%
211-80%
双非-84%
背景专业要求:
本科计算机科学、数据科学、统计学相关专业,学过1门计算机科学(编程)、2门数学和统计(包括微积分)
语言要求:
雅思总分6.5,单项6
学制:1年
学费:43500澳币/年
申请要求:
学术要求:
985/211-75%,双非-80%
背景专业要求:
荣誉本科相关定量学科,如数据科学、计算机科学、数学、统计、工程、物理、经济学、金融等
语言要求:
雅思:总分6.5 单项6
莫纳什大学
学制:1/1.5/2年
学费:41400澳币/年
申请要求:
学术要求:
不区分985/211/双非,均分75%
背景专业要求:
2年制:本科任何专业
1.5年制:本科相关专业
1年制:四年制荣誉本科相关专业
相关专业是指本科信息技术相关专业,学过编程、数据库、大一数学或统计
语言要求:
雅思:总分6.5,单项6
学制:2年
学费:42768澳币/年
申请要求:
学术要求:
985/211-70%,双非-75%
背景专业要求:
本科相关专业,建议提供CV
相关专业不局限于:信息技术、计算机科学、统计学、数学、工程、物理、精算
语言要求:
雅思:6.5,单项6
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我自己学习语言主要是善于总结,举一反三,用别人一半甚至更短的时间学会相同的知识,并且会灵活运用,一旦掌握,终生难忘。