2017-07-27 168阅读
去美国名校留学是众多中国学子的梦想,在众多的美国名校中,加州理工学院是最为令人瞩目的名校之一,下面我们就一起来看看中国学子眼中的加州理工学院究竟是什么样的。
学术气氛
最大的特点是你可以跟同学们在任何场合自然地讨论学术问题。而不用担心在超市讨论高斯过程就被人当成高级装逼犯。思考这件事是(而且本来就应该是)生活的一部分,哪怕是跟自己不那么相关的研究课题。依个人经历,在国内哪怕是还不错的大学,也不会有许多同学愿意跟你一直聊学术问题(要么不感兴趣要么嫌累要么听不懂要么觉得太装逼)。
另外,如上面一位朋友所说,我们学校的seminar很多。多到什么程度呢?我在实验室的室友08年搞过一个网站,专门搜集学校管饭的seminar(后来10年的时候CMU也搞了个类似的),发现几乎每天的午饭,都有两三个不同口味可以选。。。
跨学科研究
而且因为学校小,可以接触到不同领域的人。广义上说我算是学data science这个万金油的手艺,所以可以接触到 种细胞 (developmental biology)、养苍蝇 (neuroscience)、磨铁片 (material science),挖石油 (geology),看星星 (astro-physics) 等等各个领域的同学 的实际问题。而另一方面,我自己有了问题,也不会憋在自己实验室里,而是出去找数学、心理、EE的同学老师们讨论。
跟接触过的一些其他美国大学,感觉这种lab之外的横向合作算是本校特色。
院系设置
学校的院系设置比较奇葩,虽然六大块(生物、化学、工程和应用科学、地学和行星科学、人文社科、物理数学和天文)的划分倒还是挺稳定,但是经常会新瓶装旧酒排列组合一下,把几个已有的教授绑在一起形成一个新的"program"。这样灵活的重组大概只有规模比较小的学校才能方便做到(其实这块儿我了解不深,求反例),但学校小了之后的另外一个问题是,并不是所有重要领域都有带头教授,尤其是考虑到人事变动。比如前几年有个machine learning的教授回老家结婚,跳槽去了ETH。另外一个教machine learning的老教授又轮到sabbatical leave,结果就直接导致有一年开不出machine learning的课。放到当今big data的大背景下,这事儿要是真发生了的话,实在会有些令人发指(最后老教授的sabbatical推迟了)。
另外就是敝校没有统计系,这事儿总被人吐槽。
学生素质
这个恐怕是大家最关心的问题了吧。为了讨论方便,这里简单把学生按照是否懒和是否笨分成4类
1. 又懒又笨
2. 懒但聪明
3. 勤奋但笨
4. 勤奋且聪明
没上过美国其他学校,只好横向跟国内大学相比。
第1类:在Caltech几乎不存在,因为毕竟如果笨人一直懒着,一开始就不会有足够强的理由被录取。第2类:非常少,因为同行压力很大,比如动不动就听说,隔壁组的王二虎又发了篇nature,下个月就要毕业了;楼下的李狗剩刚拿了best paper,招呼着请吃饭呢。天天被这种消息包围,稍微有点好胜心的人,都不愿意只拿8成力量和别人拼。更何况早点毕业永远都是自己的事儿。
第4类:很多。。。真的很多。。。并非人人都是天才,但真正的天才总会动不动就让我有种“我来这里是不是招生委员会搞错了?”的疑问。在Caltech前两年,这种事情每周或者每两周都会刺激我一下,不过好在还有另外一部分人能让我有自信地活着。
第3类:这类同学的数量其实不少。大概这一点是外人误解最多的吧。
有一阵因为上两门课,我总是上午被几个天才虐得想自杀,下午又看到比我更笨的同学就在身边才安下心来。久而久之甚至让我猜想,是不是在任何系统里,人类的智力总会最后趋向同一个分布呢?
校园环境
因为学校实在是太小了(横竖各两个街区),又不差钱。再加上南加州一年四季都是阳光,所以校园很像一个小花园。和Stanford的宏伟又不一样,这边的风格更小桥流水,需要用心发掘才能看到,比如在铁栅栏上焊着几个苯环,墙壁的浮雕上的各种样本生物,水池里x射线衍射下的DNA双螺旋结构,还有据说是被爱因斯坦漆成大红色的公寓门。我最喜欢的还是趴在乌龟池边上“什么都不想”的晒太阳的乌龟。
课余生活
仿佛国内同胞因为Big Bang Theory,都一股脑说我们很nerdy。但其实学校提供的课外生活机会足够让你挑花眼,从话剧表演,摇滚乐,合唱团,古典乐团,铁人三项,登山,冲浪,攀岩之外,我们的篮球队前段时间又赢了一场呢~
最后说说大家关心的基友校问题
总有人拿Caltech跟MIT比,我们跟the other institute互黑也已经不是一天两天了。说起来,总有人拿偷大炮来说事儿,但是其实那个大炮的锁还不如自行车锁难撬。所以偷大炮是体力活不是技术活,不应为我等理工技术男所齿。倒是学校书店里卖的MIT T-shirt(请自行Google),窃以为是个更高级的prank。
如果尽量保持中立,我觉得其实这事儿就是文无第一,关键看你用什么指标了。比如去年Nature发表文章数,MIT 199,我们63,如果比总数我们输定了,如果比人均我们赢定了(论资产Caltech是MIT的1/6,论人口是1/10)。
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