美国计算机专业简析之人工智能与系统
 
一、人工智能与机器人（Artificial Intelligence and Robotics）
其学习内容主要包括机器意识，动态系统模拟，动力学计算，触觉控制，计算语言学，统计语言技术，自动推理，图形图像，成像感知与传感器，概率推论，神经估算，计算机视觉，视觉场景认知，模式识别，人工免疫，神经网络，遗传算法，小波分析，信息系统以及计划，信息提取等等。
人工智能和机器人在现今社会的生产和生活过程中扮演越来越重要的角色，此方向的研究是非常热门的。应用领域包含生物信息学，人脑与电脑交互，计算机系统与网络，股票/外汇预测，时间序列预测，数据挖掘，专家系统，机器人相关的制造，控制理论与调度，计算机视觉，语言与声音处理，信息检索等。
 
二、系统与网络（System and Network）
计算机网络是利用通信设备和线路将地理位置不同的、功能独立的多个计算机系统连接起来，以功能完善的网络软件实现网络的硬件、软件及资源共享和信息传递的系统。简单的说即连接两台或多台计算机进行通信的系统。此分支方向主要的学习内容从网络基础理论，拓扑结构，相关组成硬件，传输媒体，到各种网络协议等。
系统与网络的研究课题包含移动系统，无线协议，ad-hoc 网络，服务管理质量，多媒体网络，p2p网络，路由，网络模拟，活性序列管理，传感器网络，分布源管理，普适计算环境管理，反射中介软件，面向对象操作系统设计，P2操作系统服务，数据库系统支持，通讯协议，开源实时系统，容错和保密协议，鲁棒动态实时架构等。
网络方面的研究课题包含了网络协议和安全服务的整个开发周期，从设计到具体细节，验证，测试，性能分析，执行以及性能调整等。具体有因特测量和测量协议设计，新一代网络与协议架构，自我管理无线网络，网络协议设计，P2P网络协议设计，协议规范与验证，网络安全服务，分享型网络拥堵探测与因特网拥堵控制，网络与操作系统支持，排列网络模型与计算算法，多路介入的自适应备值算法等。
系统与网络是CS下非常老牌的专业方向，从计算机系统开始建立之初已经开始了研究，并且应用范围也很广，但凡涉及到计算机联机的地方都有用到这一块的知识。从已经在读的中国CS学生研究方向情况来看，这个方向也是最热门的方向之一。就业对口职位有系统管理员，系统工程师，网络工程师等。

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