美国大学计算机科学专业(AI)课程设置介绍，课程设置：
 

　　计算机科学(人工智能方向)专业课程一般包括：
 

　　Artificial Intelligence 人工智能

　　Machine Learning 机器学习

　　Advanced Operating Systems 高级运营系统

　　Advanced Algorithm Design 高级算法设计

　　Computational Complexity 计算复杂性

　　Mathematical Analysis 数学分析

　　Advanced Computer GrAphics 高级计算机图形

　　Advanced Computer Networks 高级计算机网络
 

　　研究领域：
 

　　人工智能在从诞生到现在已经实际应用到了很多的领域，例如生物信息学(bioinformatics)、网络和系统(networking and systems)、搜索(search)和信息检索(information retrieval)，例如指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别等。
 

　　人工智能的研究领域通常包括语音和语言处理(speech and language processing)、知识表示和推理(knowledge representation and reasoning)、机器学习(learning)、决策(decision-making)、视觉(vision)、机器人(robotics)、规划(planning)，在这些主要的研究领域里，通常包括的研究课题如下：
 

　　机器学习：图形模型(Graphical models)、核方法(Kernel methods)、非参数贝叶斯方法(Nonparametric Bayesian methods)、强化学习(Reinforcement learning)、问题解决(Problem solving)、决策(decisions)和游戏程序(games)。
 

　　语音和语言：从语法上分析(Parsing)、机器翻译(Machine translation)、语音识别(Speech Recognition)、情境建模(Context Modeling)、对话系统(Dialog Systems)
 

　　视觉：分组和图形/背景原则(Grouping and Figure-Ground)、目标识别(Object Recognition)、人类活动识别(Human activity Recognition)、主动视觉(Active Vision)
 

　　机器人：路径规划(Motion Planning )、计算几何学(Computational Geometry)、计算机辅助外壳和医学分析、规划和监测(Computer assisted surgical and medical analysis, planning, and monitoring)、无人飞行器(Unmanned Air Vehicles)
 

　　知识表示和推理：一阶概率逻辑(First order probabilistic logics)、符号代数(Symbolic algebra)。
 

　　搜索和信息检索：协同过滤(Collaborative filtering)、信息提取(Information extraction)、图像和视频搜索(Image and video search)、智能信息系统(Intelligent information systems
 

　　专家系统：专家系统是早期人工智能的一个重要分支，它可以看作是一类具有专门知识和经验的计算机智能程序系统，一般采用人工智能中的知识表示和知识推理技术来模拟通常由领域专家才能解决的复杂问题。一般来说，专家系统=知识库+推理机，因此专家系统也被称为基于知识的系统。
 

　　一个专家系统必须具备三个要素：1. 领域专家级知识；2. 模拟专家思维；达到专家级的水平。专家系统能为它的用户带来明显的经济效益。用比较经济的方法执行任务而不需要有经验的专家，可以极大地减少劳务开支和培养费用。专家系统的应用技术不仅代替了人的一些体力劳动，也代替了人的某些脑力劳动，甚至可以行使本应由人担任的职能。比如医疗诊断专家系统。
 

　　以上内容由澳际团队的老师为大家整理的美国大学计算机科学专业(AI)课程设置介绍，希望对申请者能够有所帮助。
 

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