本文要点：对美国各大学ISU的生物统计专业进行介绍，并结合美国各大学从事该专业教授研究的方向和录取情况对美国各大学的招生喜好进行分析。

 

　　美国大学Iowa State University的生物统计Biostatistics专业介绍：

 

　　Biostatistics专业设在Iowa State University 下的College of Public Health里的Department of Biostatistics.提供生物统计学的Ms和PhD学位。目前主要的研究方向是survey sampling, survival data, statistical methods for epidemiology, statistical genetics, clinical trials, longitudinal data, categorical data, multivariate analysis, and discriminant analysis, and public health statistics. 2006年该专业有八位中国人入学，比例是8/14，另外该学院的returning students22名，其中13位中国学生，显然，Iowa State University是对中国学生十分友好的大学，而且似乎Biostatistics专业特别青睐中国学生。

 

　　美国各大学生物统计专业MS学位课程：

 

　　美国各大学生物统计专业MS学位的课程设置是为了让学生在Biomedical和Public Health学习中培养策划和分析数据的能力。美国大学的生物统计专业MS学位课程学时两年。专业必修和选修课有生物统计，统计和流行病学或与卫生相关联的课程。毕业生适合在制药厂，政府部门里工作，也适合在大学执教。

 

　　作为MS的学生必须对统计理论有深刻的了解，而且能熟练地把统计方法应用到卫生科学的多个领域。课程强调学生的协作能力，领导能力，有创新的统计设计。

 

　　申请要求：建议有理科，数学或卫生科学背景的学生申请。最低GPA：3.0。尽管学校对GRE的成绩要求并不算高，1050就可以申请，但学院也说明学生的GRE成绩在1250-1350这个水平上会较有竞争力。TOEFL(600) 或IELTS(7.0)。除此之外，学院要求学生会应用至少一种编程语言，如FORTRAN, C 或 C++，入学学生要预修与University of Iowa相匹配的微积分，线性代数课程(详见学校网页)。

 

　　PhD学位课程：

 

　　美国各大学生物统计专业的毕业生适合在学术界，政府或制药研究机构里工作。

 

　　美国各大学生物统计专业MS学位课程申请要求：与Master要求的条件一样，只是还必须要具有生物统计或统计学的MS学位。另外学院说明具有MS学位的学生在一定情况下可以直接攻读PHD学位program。

 

　　美国各大学生物统计专业MS学位课程奖学金

 

　　学院指出TA的资助有限，大部分资助来自RA，学生多数是在美国各个生物统计咨询中心工作或是研究某些具体项目。同时学校也会提供fellowship。

 

　　美国各大学生物统计专业MS学位课程主要教授的研究兴趣：

 

　　An, Hyonggin ：(助理教授)

 

　　?Missing data analysis

 

　　?Bayesian statistics

 

　　?Causal inference

 

　　?Statistical modeling in neurology and psychology

 

　　?Skewed data analysis

 

　　Burmeister, Leon(教授)：

 

　　?Theory of design of sample surveys

 

　　?Epidemiology of cancer deaths in Iowa farmers

 

　　?Drinking water quality in rural Iowa

 

　　?Epidemiology of occupational health

 

　　?Biostatistical methods in clinical trials

 

　　Chaloner, Kathryn*(Head professor)：

 

　　?Clinical trials

 

　　?Bayesian statistics

 

　　?Experimental design

 

　　?HIV/AIDS research

 

　　?Viral dynamics

 

　　Cavanaugh, Joseph(副教授)：

 

　　?Model selection

 

　　?Time series analysis

 

　　?Modeling diagnostics

 

　　Clarke, William(教授)：

 

　　?Clinical trials

 

　　?Discriminant analysis

 

　　?Coronary risk factors in children

 

　　?Cardiovascular disease epidemiology

 

　　?Longitudinal data analysis

 

　　Dawson, Jfrey(副教授)：

 

　　?Clinical trials methodology

 

　　?Analysis of repeated measures

 

　　?Driving simulator studies

 

　　?Family practice

 

　　?Risk factors of young adult cardiovascular disease

 

　　?Statistical methods in Epidemiology

 

　　Huang, Jian (教授)：

 

　　?Statistical Genetics

 

　　?Analysis of Microarray Data

 

　　?Nonparametric and Semiparametric Models

 

　　?Survival Analysis

 

　　Jones, Michael(教授)：

 

　　?Survival analysis

 

　　?Semiparametric regression

 

　　?Nonparametrics

 

　　?Methods for informative dropout

 

　　?Robust methods of regression

 

　　?Likelihood theory

 

　　?Tests for heterogeneity

 

　　?Statistical methods for epidemiology

 

　　Oleson, Jacob J. (助理教授) ：

 

　　?Spatial statistics

 

　　?Bayesian methods

 

　　?Analysis of survey data

 

　　?Small area estimation

 

　　Pendergast, Jane(教授)：

 

　　?Longitudinal data methods

 

　　?Analysis of repeated measures

 

　　?Public health statistics and policy

 

　　Smith, Brian(助理教授) ：

 

　　?Bayesian statistics

 

　　?Computational statistics

 

　　?Spatial statistics and environmental exposure assessment

 

　　Wang, Kai：(副教授)：

 

　　?Statistical genetics

 

　　?Computation and algoriithms

 

　　?Nonparametric estimation under biased sampling

 

　　Zamba, Gideon(助理教授)：

 

　　?Influenza-like-illnesses in Syndromic Surveillance

 

　　?Fast detection algorithms

 

　　?Multivariate Change-point problems

 

　　?Dynamic control and moving windows

 

　　Zhang, Ying (副教授)：

 

　　?Panel count data

 

　　?Survival data analysis

 

　　?Longitudinal data analysis

 

　　?Data mining and statistical computing

 

　　?Multiple comparisons in regression modeling

 

　　Zimmerman, M. Bridget(副教授)：

 

　　?Sample size and power

 

　　?Longitudinal data analysis

 

　　?Logistic regression models

 

　　总结：学院比较prer Bayesian analysis的分析方法。所以申请者应该对这种分析方法有一定的了解和掌握。另外，教授趋于研究流行病，遗传，HIV/AIDS等疾病的统计分析。这要求申请者应该有扎实的分析统计基础。
 

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