康奈尔大学是美国著名的常青藤联盟会员，康奈尔大学的统计项目是Master of Professional Studies (MPS) in Applied Statistics，从项目的名称上就可以看出这个项目是对申请人的定量背景有一定考量的，接下来，澳际小编为大家介绍一下美国康奈尔大学统计学研究生项目，希望能够对大家有所参考。

　　美国康奈尔大学统计学研究生项目介绍

　　康奈尔大学的统计项目成立时间是本世纪初，在十多年的发展过程中，致力于高端培训。培训内容包括现代数据分析技能。培训对象包括对商业、工业、政府或者科学研究感兴趣的人。

　　这个项目的学制一般是是两个学期的项目。项目对于申请者背景是没有要求的，只要满足最基本的数学背景就可以，数学课程一般要学习2个学期的微积分、一个学期的统计学，矩阵代数课程，还有要熟悉标准的计算工具。

　　不过从官网的FAQ中得到的讯息是：这个项目倾向于在农业、生物、电脑、工程、数学、物理、统计科学方面定量相关的学位。但是如果申请者数学背景薄弱，也可以3或者4个学期完成，第一年的时候需要学习一些前提的课程。因此，总起来说康奈尔大学应用统计项目的学制比较灵活，包括两学期制、三学期制、四学期制。

　　两学期制的学制设置是为有统计、数学、工程或者计算机背景的学生设计的，该项目必须秋季开学，春季结束。三学期制的项目可以秋季开学，也可以春季开学。四学期制的项目一般上在秋季开学。第一学期主要学习一些线性代数和微积分之类的基础课程，第二学期主要学习一些必修课程和高级应用统计课程。

　　美国康奈尔大学统计学研究生项目开设方向

　　康奈尔大学的统计项目有两个方向，方向I是集中在统计分析技术上面，这个属于传统的MPS的项目，60%的学生会选择第一个；方向II是数据科学，数据科学这个方向是在2008年才开设的。

　　与方向I相比，方向II更注重计算科学，例如高难度的计算、数据库、数据存储和写入。另外方向II除了包含方向I 的课程以外，更多的是用CS(computer science)去更高效的解决数据资源中遇到的挑战。一般申请这个方向的最理想的专业是CS，但是小僧如果在CS相关领域有相关的经验也是可以。

　　美国康奈尔大学统计学研究生课程解析

　　根据选择的不同，康奈尔大学的会计项目的课程设置也有所不同。方向I需要学习的课程包括：调查取样、经验设计、生存分析、线性模型和非线性模型、数据挖掘和统计学习、时间序列和统计过程、编程和统计计算。

　　方向II需要学习的课程包括：高性能计算、高级统计编程和软件、数据库-设计、SQL、最优化和内部界面、中介软件、互操作性、编写、副语言、群计算、超级计算、可视化操作、统计模型和分析。

　　需要特别强调的是，为了应用方向II，学生必须在计算机语言方面有坚实的基础，比如C，C++，FORTRAN，Java或者Visual Basic。

　　美国康奈尔大学统计学研究生录取特色

　　康奈尔大学统计专业的分数要求托福最低77分，听力15，写作20，阅读20，口语22。项目要求提交GRE，没有最低分数要求。

　　但是康奈尔大学作为常春藤名校，这个的官网分数要求显然没有实际参考价值。一般建议学生TOEFL达到100，GRE达到325。这样才能真正更有竞争力。

　　以上就是关于美国康奈尔大学统计学研究生课程学制及开设方向的相关介绍，希望对留学美国的学子们有帮助。如果大家想要了解加州伯克利更多排名信息，欢迎拨打免费咨询电话，澳际专家为您答疑解惑。

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