加州大学伯克利分校信息与数据科学专业（MS in Information and Data Science）

加州大学伯克利分校信息与数据科学专业专业介绍：


加州大学伯克利分校有两个相关的学位项目：数据科学工程硕士Master of Engineering （concentration in Data Science），信息与数据科学硕士Master of Information and Data Science （MIDS），伯克利的两个硕士项目综合教授技术和企业运营的技能，立足现有最前沿的技术，扎实务实地培养学生成为领域内的佼佼者。

加州大学伯克利分校信息与数据科学专业官网申请大数据：

GPA要求：3.0
TOEFL要求：90
IELTS要求：7.0
GRE要求：Required
GRE Subject：Not Required
可申请学期：夏季
申请截止日期：2月14日
学费：$2,333/学分

加州大学伯克利分校信息与数据科学专业申请说明：

信息与数据科学硕士（MS in Information and Data Science）：为期20个月，共计27个学分，受西部学校和学院学会（WASC）认证。要求申请者本科毕业，有计算机科学、数据结构、算法与算法分析、线性代数等相关工作或实习经验，如有5年以上工作经验则更受欢迎。毕业生可从事航空工程人员、建筑师、商业分析师、商业智能分析师、首席技术官、合同技术专家、数据分析师、互联网安全顾问、定量分析师、研究工程师、系统工程师等职业。无奖学金申请，国际学生需自费攻读。

加州大学伯克利分校信息与数据科学专业课程设置：

Term 1

COURSE	UNITS
Research Design and Application for Data and Analysis	3
Statistics for Data Science	3

Term 2

COURSE	UNITS
Storing and Retrieving Data	3
Advanced Course #1	3

Term 3

COURSE	UNITS
Applied Machine Learning	3
Advanced Course #2	3

Term 4

COURSE	UNITS
Data Visualization and Communication	3
Advanced Course #3	3

Term 5

COURSE	UNITS
Capstone	3

加州大学伯克利分校信息与数据科学专业录取数据：

招生年份：2016年春季学期
女生比例：24%
平均年龄：33
年龄范围：22-57
本科平均GPA：3.49
GMAT数学均分：76%
GMAT阅读均分：84%
GRE数学均分：82%
GRE阅读均分：82%

知乎学长经验谈：

伯克利是有着矛盾的两面性：一方面是草根的，平民的，大众的。Berkeley Hippie成为了伯克利学生自黑的主要槽点，校园附近随处可见千奇百怪的各色人等，如某街头艺人；但是，另一方面是尖端的，精英的，前沿的，比如只有诺贝尔奖获得者才能用的停车位。

我在伯克利接触到的学生基本上可以分为两拨：一波是以科研为己任的有志青年（包括绝大多数的PhD和极少部分的本科生），他们对本专业的热情与天赋让我毫不怀疑地相信这波人是会引领未来人类科技进步的行业精英；另一波则是和我一样的普普通通的平常学生，他们或由于机缘巧合，或家庭背景，或者自己个人的奋斗，得以相聚在伯克利的校园里。他们大多对专业热情平常，他们大多想找个好工作回馈父母家人，他们得益于伯克利这个平台的帮助也因此对这个平台感恩戴德，他们和平常人一样只不过多了顶绣着伯克利商标的帽子，他们中的大多数未来会湮没在茫茫人海中。

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