2020-06-24 369阅读
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麦考瑞大学的数据科学专业是一门跨学科类课程,学生将跨领域学习,其中包括计算机科学、数学、统计学、商科在内的课程,培养学生能够将数据科学应用到解决现实世界的实际问题中。数据科学专业主要涵盖:模型、算法、数据结构、可视化。学生将学习如何有效的运用IT、统计和数学知识测算、模拟、总结和处理决策,让决策变得更精准、更高效、更简单。
麦考瑞大学数据科学专业本科课程
信息技术学士(数据科学方向)
课程时长:3年
入学时间:2月,7月
入学要求:
ATAR:75或其他可承认的国际高中课程
高考:海南540、江苏270、上海380、其他420
雅思总分6.5,单项不低于6.0
可通过MUIC预科课程和国际大一课程衔接入学
高级信息技术学士(数据科学方向)
课程时长:3年
入学时间:2月,7月
入学要求:
ATAR:90或其他可承认的国际高中课程
高考:海南621、江苏331、上海460、其他548
雅思总分6.5,单项不低于6.0
麦考瑞大学数据科学专业硕士课程
数据科学硕士
课程时长:1-2年
入学时间:2月24日,7月27日
语言要求:雅思总分6.5,单项不低于6.0
入学要求:
1年学制:
数据科学或相关领域本科学位或同等学历,且达到WAM65。
2年学制:
相关领域本科学位或同等学历。
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