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　　Parallel Numerical Algorithms - HPC MSc (10 credits,semester 1)并行数值算法

　　Stochastic Analysis in Finance (20 credits, semester 1)金融中的随机分析

　　Discrete-Time Finance (10 credits, semester 1)离散时间金融

　　Finance, Risk and Uncertainty (10 credits, semester 1)金融、风险与不确定性

　　Object-Oriented Programming with Applications (10credits, semester 1)面向对象的应用程序设计

　　Risk-Neutral Asset Pricing (10 credits, semester 2)风险中性资产定价

　　Stochastic Control and Dynamic Asset allocation (10credits, semester 2)随机控制与动态资产配置

　　Monte Carlo Methods (5 credits, semester 2)蒙特卡罗方法

　　Research-linked Topics (10 credits, semesters 1 and 2)研究相关主题

　　爱丁堡大学计算数理金融专业课程的重点是数据分析，它将为学生提供当代的统计思想和方法以及先进的知识，这将使学生在工业、学术和政府机构领域具有竞争力。爱丁堡大学的毕业生具有良好的就业前景，学校将竭力为毕业生在工业和公共部门的就业打下坚实基础。这个课程安排是由数学系策划与运营的。

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