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近几年，越来越多的美国研究生申请者开始关注生物统计学专业。这是一门跨学科新兴专业，就业领域十分广泛，今天澳际教育专家就带大家走进美国的生物统计学专业。

概况

生物统计学是一门新兴热门专业，在美国学校开设的相关项目有很多不同名称，如Bioinformatics、Bio-system、Bioinformatics等。不同的项目设置的重点研究方向有所不同。设置在数学系和计算机科学系下的生物统计学项目会更注重数学和计算机方面，设立在生物系、医学系或公共卫生系下的则更偏向于生物相关和医学相关方面。一般来讲设立在医学院下的生物统计学专业申请难度会更大。接下来重点看一下Bioinformatics项目，这个项目直译为生物信息学，是一门利用应用数学、信息学、统计学和计算机科学的方法研究生物学的问题的学科，侧重于生物学领域中计算方法的使用和发展。生物信息学的研究材料和结果就是各种各样的生物学数据，其研究工具是计算机，研究方法包括对生物学数据的搜索(收集和筛选)、处理(编辑、整理、管理和显示)及利用(计算、模拟)。生物学技术往往生成大量的嘈杂数据。与数据挖掘类似，生物信息学利用数学工具从大量数据中提取有用的生物学信息。生物信息学所要处理的典型问题包括：重新组装在霰弹枪定序法测序过程中被打散的DNA序列，从蛋白质的氨基酸序列预测蛋白质结构，利用mRNA微阵列或质谱仪的数据检验基因调控的假说。

专业研究方向

生物统计学的研究方向可分为两个类，临床统计学和统计遗传学。临床统计学又下分为生存分析、纵向数据分析、临床实验设计等几个分支。

申请要求

生物统计学专业申请会比较看重学生的数学背景，如果是转专业到生物统计学的话，会有相关先修课程的要求。从以往的经验上看，申请生物统计学专业不是特别看重高GPA，更关键的还是对课程背景有要求，所以其他专业的申请者一定要选修一些统计和数学的相关课程。虽然生物统计学这个专业以bio(生物)开头，其实需要的生物内容是很少的，即使是要求高的学校也只对申请者要求几门生物类的入门课程。相比而言，生物统计学更重视Quantitative skills，所以大多是应用数学或计算数学专业的申请者更受欢迎，纯生物或者医学出身的申请者反而不是特别受欢迎。

申请生物统计学还会看申请者的统计学相关的软件背景、科研经历中的数据分析能力、相关的实习和志愿者经历等，这些通常可以为申请者提升竞争力。一般生物统计学相关的背景提升科研项目，没有生物背景的理工科学生都能够满足参加的要求。澳际教育专家建议没有生物背景的申请者在申请中要重点突出自己的量化分析和编程基础。

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