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　　商业分析专业是商科中的新兴课程，一位商业分析师能熟练运用分析工具，学会用数据说话。而且商业分析师是澳洲的移民专业，在澳洲有很好的就业前景。所以迪肯大学商业分析师课程备受学生青睐，该校的入学难度相对比较小。那么澳洲迪肯大学商业分析专业怎么样?接下来，就随小编看看吧，希望可以帮到大家。有问题可以随时在线咨询我们的澳际专业留学顾问。

　　什么是商业分析专业?

　　商业分析(Business Analytics)简称BA，主要是以商业知识为基础，数理编程为手段，从数据出发，以决策优化来创造价值的新兴专业。

　　其本质上是一个交叉学科，是统计学、计算机科学和商科三者的结合。

　　它主要的责任就是从杂乱无章的、难以理解的数据中，抽取并推导出对于某些特定的，对公司来说是有价值、有意义的数据。用统计学的思想作指导，然后用具体的软件进行分析，最后把结果提炼，翻译成商业语言。

　　在这个过程中，BA更注重的是研究方法，信息解读的能力和商业敏感度。所以它在编程和数学上的要求其实是比管信(MIS)和数据科学(DS)要低的。

　　其实，BA最重要的价值在于在商业和IT之间架起了一座桥梁。

　　毕竟光知道数据结果是没有意义的，具体哪些业务环节需要提升，如何提升，如何制定评价标准，这些才是重中之重。

　　*另外，要注意——

　　Business Analytics 和 Business Analysis都叫商业分析，但区别是：

　　Business Analysis属于传统商科中的商业分析，主要是对公司的运营流程、业务开展方向等方面进行定性分析，从而提出改善某些商业问题的方案。

　　比如公司组织结构，业务流程，经营策略方面的优化。Business Analysis会掺入一些数据分析，但总体来说还是定性分析为主。

　　而Business Analytics才是真正以大数据分析为核心的新兴学科!!

　　前者是传统商科的范畴，而后者是交叉学科的范畴!

　　Business Analytics 学什么?

　　商业分析(Business Analytics)是以商业知识为基础，数理编程为手段，从数据分析出发，以决策优化来创造价值的新兴专业，实现Big Data的商业应用。因此商业分析其实是统计学/数学、计算机与商科的交叉学科。

　　统计学(Statistics)：

　　包括Applied Managerial Statistics，Statistical Computing and Data Visualization，Applied Modern Statistical Learning Methods等内容。

　　计算机(Computer Science)：

　　包括Programming，Databases，Machine Learning等内容。

　　商业管理(Business)：

　　包括Finance，Accounting，Business Analytics等内容。

　　迪肯大学入学要求

　　迪肯大学按照专业不同，入学要求也不尽相同

　　1 商科方向：

　　学术：70-75%;

　　语言：雅思6.5/6;托福 92 W21;

　　2 工科方向：

　　学术：70-75%;

　　语言：雅思6.5/6;托福 92 W21;

　　3 其他专业：

　　多数为：学术：70%;

　　语言：雅思6.5/6;托福 92 W21。

　　Business Analytics 有哪些就业方向?

　　1、投行的金融或者技术部门

　　投行的数据分析师会处理金融交易数据，包括外汇、股票、大宗贸易数据。

　　2、保险公司的数据科学部

　　通常这个岗位的工作是利用机械学习的技术，以及统计模型简历估值模型。

　　3、技术公司的数据分析岗位

　　技术公司，比如Google的数据分析和金融公司相比，就会更加注重于用户的行为数据分析。

　　*常见的职位有：

　　Analytics Analyst、 Applications Analyst、Business Analyst、

　　Business Technology Analyst、Credit Risk Analyst、

　　Data Mining Analyst、Data Modeling Analyst、

　　E-Commerce Business Analyst、Fraud 、 Analyst、

　　Informatics Analyst、Marketing Analyst 、

　　Marketing Database Analyst 、 Promotional Planning

　　Operations Research Analyst 、Programmer/Analyst、

　　Research Analyst、Risk Analyst、 SAS Analyst etc.

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