本文标题：【留学英国】2020年爱丁堡大学有哪些计算机类硕士专业?入学要求都高不高?，如今留学的人越来越多，不论高中生、大学生还是读研的学生，都想早日去留学接受好的教育，很多同学对爱丁堡大学计算机硕士专业，留学官网，留学中介，留学申请，澳际留学的相关问题有所疑问，下面澳际小编整理了《【留学英国】2020年爱丁堡大学有哪些计算机类硕士专业?入学要求都高不高?》，欢迎阅读，如有疑问欢迎联系我们的在线老师，进行一对一答疑。

　　众所周知，英国在计算机领域内处于世界领先地位，毕业生的起薪也高于其他专业，除此之外，开设的计算机课程涵盖面也非常广阔，涉及到方方面面，爱丁堡大学就是代表之一，其开设的计算机课程非常全面，那么，问题来了，爱丁堡大学有哪些计算机类硕士专业?入学要求都高不高?接下来，就随小编来看看吧，希望对大家有所帮助：

　　高级设计信息学理学硕士 MSc Advanced Design Informatics

　　在爱丁堡大学高级设计信息学理学硕士项目中，你将了解如何构建计算系统，掌握设计思维和创作的规范。

　　入学要求：

　　2：1学位;计算机科学，信息学，人工智能，物理学，工程学，心理学，哲学，语言学或神经科学背景;雅思7.0(6.0)，托福100(20)

　　必修模块：

　　设计信息学:历史与未来 Design Informatics: Histories and Futures

　　设计与数据 Design with Data

　　设计信息学项目 Design Informatics Project

　　论文 Dissertation

　　高级金融计算技术理学硕士 MSc Advanced Technology for Financial Computing

　　(本课程尚待批准，现时并不接受申请。具体申请日期需要参考官网。)

　　课程介绍：

　　该课程将让你从技术和商业的角度，对如何利用和开发数据、计算和人工智能技术，在金融、风险和决策相关的数字化企业中实现价值，有一个批判性和实践性的认识。

　　本课程由世界一流的研究人员和教育工作者讲授。它以全日制跨学科研究为基础，与现有的三个世界级学术学院——信息学学院(School of Informatics)、爱丁堡商学院(Edinburgh Business School)和数学学院(School of Mathematics)的研究中心有着紧密联系。

　　入学要求：

　　计算机科学，信息学，工程学，数学，物理学或其他定量学科的2：1学位;雅思6.5(6.0)，托福92(20)

　　必修模块：

　　该硕士学位课程包括两个学期约七个月的授课课程和长达四个月的项目工作，最终完成一篇学术和实际行业项目相结合的论文。

　　人工智能理学硕士 MSc Artificial Intelligence

　　课程介绍：

　　爱丁堡大学人工智能理学硕士项目设于英国历史最悠久、仍处于世界领先地位的人工智能研究中心。

　　该项目融合了以下学科：神经科学、认知科学、语言学、计算机科学、数学、跨知识表达和推理、统计学和心理学、大脑处理研究和人工学习系统、计算机视觉、移动和装配机器人、音乐感知和可视化，旨在为你提供设计和构建智能系统的实践经验，从而帮助你达到在各种职业环境中应用技能的目的。

　　入学要求：

　　信息学，人工智能，认知科学，计算机科学，电气工程，语言学，数学，哲学，物理学或心理学的2：1学位;雅思6.5(6.0)，托福92(20)

　　必修模块：

　　信息研究回顾 Informatics Research Review

　　信息项目建议书 Informatics Project Proposal

　　论文 Dissertation

　　认知科学理学硕士 MSc Cognitive Science

　　课程介绍：

　　爱丁堡大学认知科学理学硕士项目将帮助你奠定神经计算、形式逻辑、计算理论语言学、认知心理学和自然语言处理等领域的基础。

　　入学要求：

　　信息学，人工智能，认知科学，计算机科学，电气工程，语言学，数学，哲学，物理学或心理学2：1学位;计算机编程背景;雅思6.5(6.0)，托福92(20)

　　必修模块：

　　信息学研究回顾 Informatics Research Review

　　信息项目建议书 Informatics Project Proposal

　　论文 Dissertation

　　计算机科学理学硕士 MSc Computer Science

　　课程介绍：

　　该课程将为你提供设计、实施和运用计算系统的专业知识，包括单一处理器的组件以及与互联网同样庞大的计算机网络。通过该课程，你将奠定专业理论的基础，并了解能运用于各种职业环境的实用技能。

　　入学要求：

　　信息学，人工智能，认知科学，计算机科学，电气工程，语言学，数学，哲学，物理学或心理学的2：1学位;熟练的编程背景;雅思6.5(6.0)，托福92(20)

　　必修模块：

　　信息学研究回顾 Informatics Research Review

　　信息项目建议书 Informatics Project Proposal

　　论文 Dissertation

　　网络安全、隐私和信任理学硕士 MSc Cyber Security, Privacy and Trust

　　课程介绍：

　　该课程的毕业生将学习如何在复杂的分布式系统中评估，设计和实现安全且可信赖的系统。

　　入学要求：

　　2：1学位;信息学，人工智能，认知科学，计算机科学，电气工程，语言学，数学，哲学，物理学，心理学或其他定量学科的背景;雅思6.5(6.0)，托福92(20)

　　必修模块：

　　硕士论文(信息) MSc Dissertation (Informatics)

　　信息项目建议书 Informatics Project Proposal

　　安全、隐私和信任方面的研究方法 Research Methods in Security, Privacy, and Trust

　　设计信息学理学硕士 MSc Design Informatics

　　课程介绍：

　　爱丁堡大学设计信息学理学硕士项目由爱丁堡大学与爱丁堡艺术学院通过设计信息中心联合开设，专注于数据的设计。

　　入学要求：

　　2：1学位;计算机科学，信息学，人工智能，物理学，工程学，心理学，哲学，语言学或神经科学背景;雅思7.0(6.0)，托福100(20)

　　必修模块：

　　技术的历史和未来：历史与未来 Design Informatics: Histories and Futures

　　设计与数据 Design with Data

　　设计信息学项目 Design Informatics Project

　　ps：在完成论文时，你将有机会与一个外部合作伙伴共事，如苏格兰皇家银行，爱丁堡市议会，或苏格兰国家博物馆。

　　高性能计算理学硕士 MSc High Performance Computing , PgDip

　　课程介绍：

　　爱丁堡大学高性能计算理学硕士项目专注于尖端高性能系统，并为学生提供接触尖端系统如ARCHER(英国最大最迅速最强大的超级计算机，拥有超过十万个处理器内核)的机会，已成功培养多代并行编程专家。

　　在该课程中，你将了解尖端高性能计算机技术和技能，以充分使用世界上最大的超级计算机和多核处理器。

　　入学要求：

　　计算机科学和信息学，物理学，数学，工程学，生物学，化学和地球的2：1学位;科学雅思6.5(6.0)，托福92(20)

　　必修模块：

　　高性能计算架构 HPC Architectures

　　信息传递编程 Message-Passing Programming

　　编程技巧 Programming Skills

　　线程变成 Threaded Programming

　　软件开发 Software Development

　　项目准备 Project Preparation

　　高性能计算与数据科学理学硕士 MSc High Performance Computing with Data Science

　　课程介绍：

　　爱丁堡大学高性能计算与数据科学理学硕士项目专注于尖端高性能系统，并为学生提供接触尖端系统如ARCHER(英国最大最迅速最强大的超级计算机，拥有超过十万个处理器内核)的机会。

　　在该课程中，你将了解高性能计算和数据科学两个领域中的多学科技能，以探索在各行业中日益增多的知识。

　　入学要求：

　　计算机科学和信息学，物理学，数学，工程学，生物学，化学和地球科学的2：1学位;雅思6.5(6.0)，托福92(20)

　　必修模块：

　　数据管理基础 Fundamentals of Data Management

　　信息传递编程 Message-Passing Programming

　　编程技巧 Programming Skills

　　线程变成 Threaded Programming

　　数据分析和高性能计算 Data Analytics with High Performance

　　计算学 Computing

　　软件开发 Software Development

　　项目准备 Project Preparation

　　信息学理学硕士MSc Informatics

　　课程介绍：

　　爱丁堡大学信息学理学硕士项目是爱丁堡大学最受欢迎的硕士项目，得益于学校研究和教学方面的专业优势，专注于自然和智能系统中存储、处理和交流信息的方法。

　　爱丁堡大学信息学理学硕士项目将提供一系列跨越所选学科的选修课程，如：认知和计算机科学以及诸如生物信息学之类的新兴领域。

　　入学要求：

　　信息学，人工智能，认知科学，计算机科学，电气工程，语言学，数学，哲学，物理学或心理学的2：1学位;雅思6.5(6.0)，托福92(20)

　　必修模块：

　　信息学研究回顾 Informatics Research Review

　　信息项目建议书 Informatics Project Proposal

　　论文 Dissertation

　　计算应用数学理学硕士 MSc Computational Applied Mathematics

　　课程介绍：

　　计算数学，特别是物理应用领域以及数值方法和算法的理论与实现，在公共和私营部门中都有广泛的应用。该课程专注于这些领域之间的重叠和协同作用。

　　入学要求：

　　数学，工程学，计算机或物理科学2：1学位;具有实质性编程背景;雅思6.5(6.0)，托福92(20)

　　必修模块：

　　应用动力系统 Applied Dynamical Systems

　　数值线性代数 Numerical Linear Algebra

　　Python编程 Python Programming

　　数值偏微分方程 Numerical Partial Differential Equations

　　计算应用数学的研究技能 Research Skills for Computational Applied Mathematics

　　论文 Dissertation (CAM)

　　数据科学理学硕士 MSc Data Science

　　课程介绍：

　　爱丁堡大学数据科学理学硕士项目适合于想要就职于产业或公共部门的学生，也适合于想要探索深入领域(如数据科学中的循环运动规约)的学生。

　　通过该课程，你将就以下方面得以拓展：至少一个数据科学领域的高级技术背景;对现实世界中问题的理解，涉及工业、科学和公共部门中数据的使用;数据科学领域的研究经验。

　　入学要求：

　　2：1学位;信息学，人工智能，认知科学，计算机科学，电气工程，语言学，数学，哲学，物理学，心理学或其他定量学科背景;雅思6.5(6.0)，托福92(20)

　　必修模块：

　　信息学研究回顾 Informatics Research Review

　　信息项目建议书 Informatics Project Proposal

　　论文 Dissertation

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