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　　1、人工智能：包括学习和概率推理、知识表示和推理、搜索和信息检索、语言和语言、视觉、机器人等。

　　2、计算机体系结构与工程：包括高效处理技术，无线研究，软件定义架构等。

　　3、生物系统和计算生物学：包括神经系统、生物医学系统、医学成像和仪器等。

　　4、控制、智能系统和机器人

　　5、通信与网络

　　6、网络物理系统和设计自动化

　　7、数据库管理系统

　　8、设计、建模和分析：包括嵌入式和网络物理系统、建模、仿真、合成和验证等。

　　9、教育

　　10、能源

　　11、图形：包括计算机辅助设计与建模、可视化、动画、艺术设计等。

　　12、人机交互：包括上下文感知计算、感知接口、协作和学习、视觉模拟等。

　　13、集成电路

　　14、微型/纳米机电系统

　　15、操作系统和网络：包括互联网架构、安全性、分布式系统、操作系统、、网络测量等。

　　16、物理电子学

　　17、编程系统：包括编程语言设计和实现，编程环境和工具，程序分析和验证，软件设计、合成和测试等。

　　18、科学计算

　　19、安全性：包括密码学、隐私、安全的社会影响、传感器网络安全、安全试验、编程语言和软件工程、人机界面和安全、身份和完整性、网络安全、电子技术安全等。

　　20、信号处理

　　21、理论：包括把计算在科学应用，理论计算机科学的应用，密码学中的基础问题等。

　　作为全美排名的公立大学，UCB在计算机科学和人工智能领域一致保持领先，劳伦斯伯克利国家实验室就位于美国加州大学伯克利分校校区。希望这里的介绍能使同学们提前了解这个领域的前沿技术和发展方向，从而对高考专业的选择和大学的学习起到帮助。

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