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　　就业难度大：

　　随着现在CS行业的蓬勃发展，越来越多的人是因为热门、高薪、好就业等标签才选择CS专业，有些学生也许可以完美通过考试，拿到高的GPA，但是他们并没有真正投入到这个行业中，对这个行业要求的热情、钻研及创新精神并没有深入的认识，甚至连自己为什么要学习这样的专业知识都感到渺茫。

　　不同专业背景就业难度不同：

　　计算理论是完全偏向理论的学科，研究的不只是算法，更加重要的是算法的有效性和可行性。算法可行性，算法复杂度，密码学相关领域都是这个偏理论的方向的研究对象。

　　本专业不太建议同学们申请，从各个渠道得来的消息都是这个专业不好找工作。这一点在美国和中国都是一样的，过于偏重理论和科技前沿探索的专业方向往往工作比较难找。

　　计算机科学与工程计算具体包括生物信息学，气象数据处理，数字处理算法，计算物理，计算化学等等。

　　这个专业的特点就是交叉，往往要求申请者除了计算机科学相关的背景还要有一点生物、物理、化学等等方面的背景。目前此类学科属于前沿新生的专业，就业形势不明朗。很多学习此类专业的同学就业的时候还是转向了传统的写代码相关的岗位。

　　人工智能其实是很综合的学科，他的目的就是把人类的智能扩展到信息处理的机器的上。

　　人工智能里面涵盖了计算机专业的很多小方向。比如机器学习系统，计算机语言，图像处理，语音识别，机器人，人机交互等等。

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