2017-08-22 601阅读
()介绍,MFE教学很短1-2年,大部分学校不提供奖学金(一小部分例外)。但是投资周期短、回报快,毕业生有机会进入投资银行、基金公司、风险管理部门等金融服务性行业或其他相关行业从事定量和技术性工作,而且也为理工背景的人提供了转行的机会。因此,这个项目的申请人非常多,而且逐年递增。今年的FE program director就说他们的申请者是前年的2倍。
开设MFE的学校不是太多,而且申请人又很多,所以竞争非常激烈。MFE喜欢理工背景的学生(当然每年也有金融经济背景的学生被录取,但都是很优秀的,或者选过很多数学课),申请者最好有非常高的GPA,G/T成绩,并且有金融方面的实习经历和出色的个人陈述等等。
MFE是非常数量化的学科项目,之所以喜欢理工背景的学生是因为这些学生的数量基础好一些。当然如果不是数理背景、或是感觉自己数理基础不太好的同学,可以通过选修一些数学系的课程来弥补不足。以下是澳际专家推荐的一些课程(各个学校的偏好不太一样,给出的比较全面,也足够深了):
微积分、线性代数
概率论、测度论
数理统计
偏微分方程
实变函数、随机过程
数值方法
C++编程、算法与数据结构
■ ()专家介绍,列举了几所著名大学金融工程项目的相关链接
建立在商学院的有
University of California, Berkeley
Haas School of Business,
Master in Financial Engineering
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Carnegie Mellon University
Graduate School of Business
Master of Science in Computational Finance
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建立在工程学院的有
Princeton University
Department of Operations Research Financial Engineering
M.S.E. in Operations Research and Financial Engineering
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Columbia University
Department of Industrial Engineering and Operations Research
M.S. in Financial Engineering
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Cornell University
School of Operations Research and Industrial Engineering
Master of Engineering in Financial Engineering
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University of Michigan, Ann Arbor
College of Engineering
Master of Science in Financial Engineering
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建立在数学系的有
Stanford University
The Departments of Mathematics and Statistics
MS in Financial Mathematics
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University of Chicago
Department of Mathematics
Master of Science in Financial Mathematics
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New York University
Department of Mathematics
Master of Science in Mathematics in Finance
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University of Southern California
Department of Mathematics
Master of Science in Mathematical Finance
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