2017解读麻省理工学院MIT计算机科学系

2017-08-16 作者: 333阅读

麻省理工学院MIT的课程设置,只能用其学生起点高来解释。该校没有典型意义上的计算机科学专业,偏软的只有理论计算机科学和人工智能及其应用两个专业。因此没有类似于其他学校的导论课程。

 2017解读麻省理工学院MIT计算机科学系

在MIT的电子电气工程与计算机科学系中,所有学生都要参加如下四门课程:6.001计算机程序的结构与解释,当然与伯克利相同,采用的是Abelson等编著的同名教材;6.002电路与电子学;6.003信号与系统(自编讲义);6.004 计算结构(Computation Structures),与伯克利的61C计算机结构对等(教材是自编课件)。此外有两门专业基础数学课:概率系统分析(教授自编教材)和计算机科学数学,后者的教材是国外院校普遍采用的Rosen所著《离散数学及其应用》(中文版由机械工业出版社出版)。

对麻省理工学院MIT的学生而言,实验课程有多种选择:电气工程和计算机科学实验,模拟电子实验,数字系统实验,微机项目实验,半导体设备项目实验。此外,无论何种专业,都有软件工程实验课。值得注意的是,本科生各专业的必修课程中并没有软件工程课程。也就是说,软件工程的内容都在实践中完成了。带软件工程实验课的是因为提出Liskov替换原则而知名的女教授Barbara Liskov,她获得了2004年度的冯诺依曼奖。作为美国工程院和艺术科学院的双院士,她几十年在软件开发研究方面的经验,将有力地保证这门实验课程的质量。

麻省理工学院MIT的计算机科学系大概就是这个样子的,实验课程的选择很多,喜欢计算机科学专业并喜欢动手做实验的同学可以选择麻省理工学院MIT的计算机科学系。

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