2017芝加哥大学计算机科学硕士课程设置

2017-08-15 作者: 248阅读

芝加哥大学计算机科学硕士开设四个项目,每个项目中的课程设置不太一样。下面,澳际留学小编就为大家具体介绍2017年芝加哥大学计算机科学硕士课程设置。

 2017芝加哥大学计算机科学硕士课程设置

计算机科学硕士(MS in Computer Science)项目课程设置:

计算机科学硕士课程是为有编程和/或计算机科学背景的学生设计的。该项目包括计算机科学的基础课程和应用课程。参加该课程的学生必须参加数学分班考试和编程分班考试,以确定他们在这些领域的技能水平。

计算机科学硕士 9课程项目:学生将在算法,编程,计算机系统、网络和架构核心领域完成五门课程。所有该项目的学生必须修一门算法和编程课程和三门计算机系统、网络和架构课程。除了核心课程,学生将参加四门选修课程。

满足每一个核心区域的课程:

算法:

MPCS 55001算法

MPCS 55005高等算法

编程:

MPCS 51036 java编程

MPCS 51040 C语言编程

MPCS 51100高级编程

计算机系统、网络和架构:

MPCS 52011计算机系统概论

MPCS 52030操作系统管理

MPCS 52010计算机架构

MPCS 54001网络

MPCS 51300编译器

MPCS 52040分布式系统

MPCS 53001数据库

MPCS 53003高级数据库

计算机科学硕士 12课程项目:该项目的学生需要完成软件工程、高性能计算、数据分析、移动计算四个方向的辅修课程。课程要求如下:

1.六门核心课程

核心课程列表与9课程项目相同,包括一门编程,一门理论课和三门计算机系统,网络和架构课程。12课程项目的学生也必须修第六门核心课程。这可能是数据库,理论或系统课程或实习课程。

2.三门专业课程

软件工程

MPCS 51030 iOS应用开发

MPCS 51031 Android应用开发

MPCS 51044 高级程序员C++

MPCS 51050 面向对象的架构:管理模式,技术,实现

MPCS 51200软件工程概论

MPCS 52553 Web开发

高性能计算

MPCS 55005高等算法

MPCS 58001数值方法

MPCS 51087高性能计算

MPCS 51083云计算

MPCS 56420 针对计算机科学家的生物信息学

MPCS 58020 时间序列分析和随机过程

数据分析

MPCS 53110 基础数据计算分析

MPCS 53003高级数据库

MPCS 53013大数据管理

MPCS 53111机器学习

MPCS 53112高级数据分析

移动计算

MPCS 51030 iOS应用开发

MPCS 51031 Android应用程序开发

MPCS 51032 先进iOS

MPCS 51033移动应用程序后端

MPCS 51230 用户界面和用户体验设计

3.三门选修课

计算机科学硕士 融合项目课程设置:

计算机科学硕士 融合项目共12门课程,面向的是没有编程和/或计算机科学背景的学生。这个项目学生需要完成两门前置课程,编程概念和计算机科学的数学:离散数学,这些课程将为学生的计算机科学硕士课程做好准备。该项目只在冬季学期和夏季学期开课。

计算机科学硕士 博士预备项目课程设置:

计算机科学硕士 博士预备项目共12门课程,全日制项目,为期15个月。该项目以研究为导向,学生会分配到自己感兴趣领域的导师。

核心课程(4门)

1门理论课(MPCS or PhD level)

2门系统核心课程(MPCS or approved 300-level PhD level)

1门机器学习(MPCS 53111 or approved 300-level PhD course)

研究要求(4门)

2门实习课程

2门阅读 研究课程

选修课程(4门)

实习要求

预备博士生应该在他们的第一学年学习后与导师一起工作。

计算机科学硕士 工商管理硕士双学位项目课程设置:

布斯商学院= 1400学分商学院课程

300学分基础课程(财务会计、微观经济学、统计学)

600学分函数、管理和商业环境课程

500学分选修课程

计算机硕士课程= 700-900学分(7-9门)课程:

2门前置课程(编程和数学)

7门计算机硕士课程(4门核心课程,3门选修课)

核心课程必须包括1门编程,1门算法和2门系统

关于2017年芝加哥大学计算机科学硕士课程设置就为大家介绍到这里,希望对申请者能够有所帮助。如果有疑问或者感兴趣的话,可以打免费电话咨询澳际留学专家。

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