2017-08-09 281阅读
新GRE数学可能就中国学生来说,并不是特别存在困难的地方,不过对于数学的复习,也需精益求精。有关于概率问题,相信在考生高中时期就有过接触,是否能准确无误的做出题目,将是目前训练的重点。专题GRE数学解析,希望为各位考生能带来一些帮助。
所谓概率:
新GRE数学考试概率(Probability)是指某一事件在相同的条件下可能发生也可能不发生,这类事件成为随机事件(random occurrence)。概率就是用来表示随机事件发生的可能性大小的一个量。很自然的把必然发生的概率定为1,并把不可能发生的事件的概率定为0,而一般随机事件的概率是介于0和1之间的一个数。
一、等概基本事件组
满足下列二条性质的n个随机事件A1,A2,─ An 被称为“等概基本事件组”:
⑴ A1,A2,─ An发生的机会相等;
⑵ 在任一实验中,A1,A2,─ An 中只有一个发生。等概基本事件组中的任一随机事件Ai(i=1,2, ─,n)称为“基本事件”。如果事件B是由等概念基本事件组A1,A2,─ An 的m个基本事件构成,则事件B的概率P(B)=m/n,这种讨论事件概率的模型称为“古典概型”。
PS:排列组合结合概率中的“古典概率”就可以解决几乎所有的GRE数学概率问题,但要灵活应用,而且很多题目看起来像概率题实际上它就是各抽屉原理(6个球放到5个抽屉里则至少有一个抽屉里有两个或更多的球),就让你比较和1的大小,当然是相等。
二、正态分布
*高斯分布(Gaussian)(正态分布)的概率密度函数为一钟型曲线,即a为均值, 为标准方差,曲线关于x=a的虚线对称, 决定了曲线的“胖瘦”。
*高斯型随机变量的概率分布函数,是将其密度函数取积分,即, 表示随机变量A的取值小于等于x的概率。比如A的取值小于等于均值a的概率是50%。曲线为ps。如果你没学过概率论的话,这部分内容很难理解,绝大部分时候你不会遇见这种题的。
同其他方面一样,新GRE数学也需要大家多做题完善知识。数学更多的要求是一种逻辑思维,在能力许可的范围内,尽可能多的见识到新GRE数学的各种题型,达到取得GRE数学考试高分的目的。
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