本人就读的是爱丁堡大学的OR专业硕士，今天正好有时间打算把自己在爱丁堡大学读书这段时间对此专业的感想谈一下。

　　OR全称Operational Research，翻译成中文就是运筹学。这个专业有很多方向，如Finance，Risk，Energy等等。有关课程设置，学位方向的选择等具体的信息，可以通过以下链接查www.aoji.cn

　　具体感受如下：

　　1. 课程核心是以数学和计算机编程为基础的解决现实生活中的最优化问题。可以理解为数学，计算机，以及你所选择方向的相关专业的交叉学科。

　　2. 课程内容比较有趣实用(纯个人看法)，但相对抽象，如果选择这个专业要有心理准备。在课程学习的过程中，你需要具备较强的逻辑思考能力和抽象思维，比如在编程的过程中，你需要对一些现实生活中的过程进行模拟，然后用一行行的计算机命令将其完整的表达出来，又或者一个目标函数加上几个限制条件，用软件或者程序可以识别的命令写出来。虽然这是能够熟能生巧，但如果本身对这些东西不感兴趣，或者讨厌的话，你在选择这个专业的时候就一定要慎重。

　　3. 因为是交叉学科，需要同时学习计算机语言，数学知识以及相关方向的专业知识，所以课程比较重。这个一年分为三个学习，semester1&2是课程学习，semester3是做一个project(类似于最终的论文)。第一学期课程非常密集，一般每周25个小时以上的课程，平均一天5个小时以上。所以如果你这三块的知识及能力比较薄弱的话，学习起来会相对吃力，压力也会比较大。除此之外，还有很多assignment和project以及report要写。如果你想挑战自己，这应该是一个不错的选择。

　　4. 数学是整个专业的基础，我的一个体会是：在学习过程中，你会思维变得严密，可以学会用一种科学的/严密的数学语言来描述所遇到的问题以及你所面对的世界。所以数学是重中之重。

　　5. 实用性是这个专业的一大特点。你会掌握很多处理最优化问题的非常有效的方法，这些思想以及方法会对你未来的工作和生活有一些帮助。学成以后，就业面还是比较宽的。我的方向是金融，所以相关的基金公司，银行啊之类的金融机构都是在范围之内，再就是咨询以及投行也是一个非常比较对口的行业。

　　爱大的Operational Research分方向：

　　- Finance;

　　- Risk

　　- Energy - Industry

　　- Statistics

　　- Optimization

　　- High Performance Computing，既给想沾点热门学科边的学生学习机会，也保全了自己作为科研的需要，我想这跟学院的风格和定位不同有关。

　　爱大的OR在数学学院，很坦诚很实在的(我很欣赏)告诉学生你们是要去搞BA航空规划，国防部门，以及继续深造或者教书的, 本质上是要给有志学术的青年提供深入培养的一个平台。

　　个人看法：学这些专业的学生的出路,

　　如果你是数学、物理、统计等本科出身，我觉得OR作为一门严肃科学可以在硕博阶段提供一个很好的平台，以后做faculty研究数学，这种乐趣当然不是喜欢铜臭的人能够体会的。如果你是想进入业界，把PhD当做quant等金融工作的敲门砖，运筹学也是很好的一个选择。

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