摘要：很多人留学的目的就是希望自己拥有一个好的澳际。最为明显地就是在将来的就业中能够觅得一份满意的工作！想要知道2017年哪些专业是很吃香，哪些专业跌盘又有哪些专业中规中矩呢？展望下一年，哪个专业赚钱最多呢？

留学是为了什么?多数人都会说想有个好澳际!可是并不是留学就能有个好澳际，关键还是看是否选对了专业，这个专业是否能有钱途。2017年最赚钱的职业，可以告诉留学党们究竟该选择什么专业。

留学选择什么样的专业可能直接关系到未来的就业甚至职业生涯，留学监理网给大家分享一下由麦可思研究院发布的《中国大学生就业报告》中的红、黄、绿牌专业，希望对你的申请有所帮助。

红牌专业指的是失业量较大，就业率、薪资和就业满意度综合较低的专业。各省区情况可能会有差别。2017年大学毕业生“红牌”本科和高职高专专业，与2017年相比，部分专业一致。

黄牌专业指的是除红牌专业外，失业量较大，就业率、薪资和就业满意度综合较低的专业。2017年本科就业黄牌专业包括，体育教育、动画、英语等。绿牌指的是失业量较小，就业率、薪资和就业满意度综合较高的专业，为需求增长型专业。2017年本科绿牌专业有建筑学、软件工程、网络工程等专业。

除了红黄绿牌专业分别是什么，大多数学生和家长都比较关心哪些专业毕业后薪资较高，哪些专业就业率较高，因为这才是最实惠的。那么下面起来看看吧!

美国招聘网站Glassdoor的报告称，大数据工程师平均年薪为11.9万美元(折合人民币73.7万元)，一个拥有博士学位的大数据工程师的起薪通常是六位数，工作两年后，就可以轻松赚到20万至30万美元的年薪。而程序员平均年薪为6.5万美元(折合人民币40.1万元)，差距由此可见。如果你擅长数学，会编程，而且还对某个行业了如指掌，那你就有可能当上大数据工程师。在美国职业社交网站领英网(LinkedIn)，有3.6万个数据科学家的职位虚位以待。美国US News预测2020年十大最佳职业，第一名即是与数据运算有关的数据运算人员。

大数据工程师必备：

(1)计算机科学

一般来说，大数据工程师大多要求具备编程、计算机科学相关的专业背景。实际开发能力和大规模的数据处理能力是作为大数据工程师的一些必备要素。

(2)数学或统计学相关背景

对于大数据工程师的要求都是希望是统计学和数学背景的硕士或博士学历。只有具备一定的理论知识，才能理解模型、复用模型甚至创新模型，来解决实际问题。

(3)多行业工作经历

大数据工程师不能脱离市场，只是懂得数据，还要有商业头脑，因为大数据只有和特定领域的应用结合起来才能产生价值。所以，在某个或多个垂直行业的经历能为应聘者成为大数据工程师有很大帮助。

1、北卡罗莱纳州立大学

数据分析学硕士(Master of Science in Analytics,简称MSA)

2、斯坦福大学

计算机科学硕士(Master of Science In Computer Science)

专业分支：信息管理与分析(Information Management and Analytics)

3、加州大学伯克利分校

数据科学工程硕士Master of Engineering (concentration in Data Science)

信息与数据科学硕士Master of Information and Data Science

4、卡耐基梅隆大学

信息技术硕士(Master of Science in Information Technology)和管理信息系统硕士(Master of Information Systems Management)专业分支：商务智能和数据分析(Business Intelligence and Data Analytics)

5、约翰霍普金斯大学

约翰斯·霍普金斯大学统计学系是前十名学校中唯一一个隶属于工程学院的统计学系,其全名为“应用数学与统计学系” (Department of Applied Mathematics & Statistics)。

6、哥伦比亚大学ColumbiaUniversity

计算机科学硕士(Master of Science In Computer Science)

7、弗吉尼亚大学

数据科学硕士Master of Science in Data Science

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