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统计学硕士项目对本科背景的要求并非特别严格，但最好是要有一定的数学背景，修过相关的数学课程。比如像华盛顿大学的统计学硕士就要求申请者最好有数学和统计背景，30学分以上的数学和统计课程，包括1年的中级微积分，线性代数以及概率论课程。卡耐基梅隆也要求申请者修过两学期的微积分课程，一门线性回归分析以及一门矩阵代数。而斯坦福往年录取的学生背景各异，30%的学生本科为数学专业，19%的统计学，经济学本科背景占16%，工科背景占14%，其他的背景如计算机、金融以及运筹学等。

申请统计学，通常学生需要有较好的理工科背景，尤其本科专业是统计学、数学、精算、应用数学等专业的学生，申请比较有优势。如果学生学习过高数、线代、微积分、概率论与统计等等数学课程且分数优秀，并且有很好的统计相关的实习，也可以申请转专业到统计学专业。除了数学基础之外，学生还要能很好的使用计算机软件，如MATLAB, SAS, SPSS等。

硬性要求，是否需要考GRE，Sub,数学

在统计学硕士项目的申请中，申请者最为关心的应该是是否要考GRE 数学的专科考试的问题。其实，许多Top的学校在申请的要求里都不强制要求申请者提交数学Sub的成绩。虽不要求，但大多数学校会建议学生提交Sub的成绩——这点说明如若能取得一个不错的数学Sub成绩会对申请增色不少。一般来说，Sub考到90%以上的比例算是很不错的。

至于GRE和TOEFL成绩，和其他专业的硕士项目申请一样，Top的学校对托福的要求为100，比如Johns Hopkins University (约翰霍普金斯大学)。华盛顿大学要求申请者的托福口语在26分以上。大部分美国的学校对GRE的成绩没有最低要求，但既然是申请对数学有一定要求的统计，GRE 的数学部分取得高分就很关键了。

美国各大学统计学系在学位项目的设置上泾渭分明:如果走应用路线,应当申请硕士;如果走学术路线,则应申请统计学博士。如果申请者打算从事统计学方面的教学工作,博士学位是必不可少的前提条件。

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