2017-06-28 487阅读
人工智能---AI(Artificial Intelligence),它是一门包含计算机、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等综合学科。该概念第一次在达茅斯顿学术会议上提出:人工智能是从计算机应用系统角度出发,研究如何制造出人造的智能机器或智能系统,来模拟人类智能活动的能力,以及延生人类智能科学(ps:注意包括2个部分:模拟人类以及延伸人类智能)。
一些人工智能的应用领域:
2) 语言识别领域:该领域其实与机器人领域有交叉,设计的应用是把语言和[i]声音转换成可进行处理的信息:如语音开锁(特定语音识别);语音邮件以及未来的计算机输入等方面
4) 专家系统:具有专门知识和经验的计算机智能程序系统,后台采用的数据库相当于人脑,具有丰富的知识储备 采用数据库中的知识数据和知识推理技术来模拟专家解决复杂问题。
在最近的几十年里,人工智能似乎开始呈现出井喷式发展。1997年5月,IBM公司研制的深蓝(DEEP BLUE)计算机战胜了国际象棋大师卡斯帕洛夫(KASPAROV),人工智能的这个完美表现开始引起了所有研究者的注意。在最近五十年里,从手机上的计算器到无人驾驶汽车,再到今天 Master 59连胜人类顶尖围棋选手,再到未来可能改变世界的重大变革,人类似乎在慢慢预测到 一个人工智能的时代正在来临。
去年9月,谷歌发布了一项名为WaveNet的文本转语音(Text-to-Speech)技术。通常我们听到的计算机输出音频都很别扭,但WaveNet则能输出更自然的声音。当你和Siri对话,你还会觉得别扭,因为你能听出Siri是机器。但是有了WaveNet,或许,让人类和机器实现真正的交流,很快就不是梦想。
前段时间爆红的神曲《PPAP》因其极具魔性的歌词和节奏让明星和网友争相模仿,红遍大街小巷。于是不少网友脑洞大开,用这首歌调戏Siri。网友们纷纷尝试,在微博晒出各种版本的Siri回答。
如今人工智能已经不再是几个科学家的专利了,全世界几乎所有大学的计算机系都有人在研究这门学科。
人工智能专业的分支情况
模式识别:是指对表征事物或者现象的各种形式(数值的文字的逻辑关系的等)信息进行处理分析,以及对事物或现象进行描述分析分类解释的过程,例如汽车车牌号的辨识 涉及到图像处理分析等技术。
数据挖掘:知识库的知识发现,通过算法搜索挖掘出有用的信息,应用于市场分析、科学探索、疾病预测等。
在国外高校都有其偏重,了解各个分支能够很好地指导选择自己感兴趣的方向,在申请学校的时候也可以做到有的放矢。
AI的就业导向以及申请学校前的实习导向参考
就业方公司和会议方向参考
2) 医学图像处理:医疗设备、医疗器械很多都会涉及到图像处理和成像,大型的公司有西门子、GE、飞利浦等。
4) 还有一些图像处理方面的人才需求的公司如威盛、松下、索尼、三星等。
1.麻省理工 Massachusetts Institute of Technology
3. Stanford University
5. University of Texas--Austin
7. Georgia Institute of Technology
8.马萨诸塞大学安默斯特校区 University of Massachusetts--Amherst
11. University of Michigan--Ann Arbor
13. University of Maryland--College Park
15.南加州大学 University of Southern California
17. Brown University
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