2017-06-21 289阅读
美国主要大学电气工程学科的教学与科研领域简要归纳为11个方向:通讯与网络、计算机科学与工程、信号处理、系统控制、电子学与集成电路、光子学与光学、电力、电磁学、微结构、材料与装置、生物工程。
而国内将EE类学科拆成一个个小的方向,导致中国学生在选择专业方向时会很难把握。传统的国内教授则认为EE应该是以system为主要核心,主要原因就在于没有那么多科研的经费投到device,material层面去研究,认为这些方面的研究不能直接产生经济效益;而system曾面的研究得到的回报比较迅速。
而美国的EE的faculty认为EE应该是以device为核心,向上向下分别延伸,称为system,material或者换句话说:EE就应该是以物理层面为主要的,虽然传统国内理解的Communication,Signal Processing等方面前几年比较热,这只是因为他们的应用市场更广泛。美国也有system层面上的研究,但不向国内花费的精力大。
在美国的大学中,许多学校把EE和CS当做一个大的program,以下是 EECS 的主要申请方向:
1) Artificial intelligence
人工智能最具有发展前景,招生的国际学生多,且一般具备很强的学术背景,master 招生不多,PHD 招生较多。对背景要求强调数据表述及算法知识。
2) Bioinformatics
生物信息学近年来申请热度增加,但是属于交叉学科,是计算机、生物类相关背景,需要具备数学、信息学、统计、计算机科学、化学相关知识的交叉学科,申请难度很大。
3) Computer architectures / hardware systems
主要从事计算机硬件芯片,如:cpu 的结构设计,内部结果逻辑门的电子开关,申请者需要具备很强的逻辑电路基础知识。更偏向理论性的研究,申请难度大,奖学金不乐观。
4) Human-computer interaction
人机交互申请的热度逐步升温,对背景要求非常高,一般具有跨学科背景的学生希望较大。多数录取者有研究生学位,对本科难度比较大。
5) Computing
申请不温不火,方向偏基础,研究资金较少,AD 比 offer 多
6) Multimedia/networking
多媒体技术与 EE 专业下信号处理方向有着非常紧密的联系,越来越多的美国学校将相关研究放在信号处理方向下边,选校的时候更注意层次,尽量避免竞争。
7) Software Engineering
这是中国学生申请最热衷的方向,录取的名额较多,但是获奖少,一般的申请 PHD 的学生,都是研一没钱,研二之后拿钱的可能性很大。
8) Communications Network
通信与网络是 EE 下最热的方向,无线网络与光网络,移动网络,量子与光通讯,信息理论,网络安全,网络协议与体系结构,交互式通讯,INTERNET 运行性能建模与分析,分布式高速缓存系统,开放式可编程网络,路由算法,多点传送协议,网络电话学,带宽高效调制与编码系统,网络中的差错控制理论及应用,多维信息与通讯理论,快速传送连接,服务质量评价,网络仿真工具,网络分析,神经网络;信息的特征提取、传送、存储及各种介质下的信息网络化问题,包括大气、空间、光钎、电缆等介质等。本方向与信号处理,计算机,控制与光学等广泛交叉。因其应用性较强,申请 MS 的居多,PHD 的较少。
9) Image, video, audio speech processing
声音与语言信号处理,图象与视频信号处理,生物医学成像与可视化,成像阵列与阵列信号处理,自适应与随时间变化的信号处理,信号处理理论,大规模集成电路(VLSI)体系结构,实时软件,统计信号处理,非线性信号处理与非线性系统标识,滤波器库与小波变换理论,无序信号处理,分形与形态信号处理。因其应用性较强,申请 MS 的居多,PHD 的较少。比较好拿结果。
10) Electronics integrate circuit
微电子学与微机械学,纳电子学(Nanoelectronics),超导电路,电路仿真与装置建模,集成电路(IC)设计,大规模集成电路中的信号处理,易于制造的集成电路设计,集成电路设计方法学,A/D 与 D/A 转换器,数字与模拟电路,数字无线系统,RF 电路,高电子迁移三极管,雪崩光电管,声控电荷传输装置,封装技术,材料生长及其特征化。
11) Systems controls
鲁棒与最优控制,鲁棒多变量控制系统,大规模动态系统,多变量系统的标识,制造系统,最小最大控制与动态游戏,用于控制与信号处理的自适应系统,随机系统,线性与非线性评估的设计,随机与自适应控制等等。
12) Photons Optics
光电子学装置,超快电子学,非线性光学,微光子学,三维视觉,光通讯,软 X 光与远紫外线光学,光印刷学,光数据处理,光通讯,光计算,光数据存储,光系统设计与全息摄影,体全息摄影研究,复合光数字数据处理,图象处理与材料光学特性研究。
13) Bioelectrical engineering
生物仪器,生物传感器,计算神经网络,生物医学超声学,微机电系统(MEMS),神经系统中信号的传递与编码,高能粒子与生命物质的相互作用,高能粒子束与高能 X 光在治疗肿瘤中的临床应用,医学成像,生物图象处理,磁共振成像,发射型计算机断层摄影术(PET 和 SPET),超声成像,超声成像的三维重建,心脏成像的特征提取,PET/SPET 成像中衰减校正,神经微电子界面,血管内的成像,聋瞎病人感官辅助系统,盲人阅读机,自动语言识别等。
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