一、康奈尔大学，金融工程硕士

该项目基于传统的数学、科学和工程技能设立，但更关注这些技能的应用。无需写作论文，但需要完成一个工程设计项目，期间可与从业的工程师或分析师，还有康奈尔的教授紧密合作。这些项目通常由工业企业、金融机构或政府组织资助。从问题构想到项目结论沟通，学生们需要亲自参与项目的所有工作。学生可充分发挥创意，运用所学技能。

2-3学期完成，三学期为金工方向。

金工是本系七大研究方向之一，这七大方向为：

Applied Operations Research (AOR)应用运筹学

Data Analytics (DA)数据分析

Financial Engineering (FE)金融工程

Information Technology (IT)信息技术

Manufacturing and Industrial Engineering (MIE)制造及工业工程

Strategic Operations (SO)战略运营

Systems Engineering系统工程

金融工程方向的学习致力于金融工具和风险的数量分析和管理。就业方向包括（1）数学建模和股票、债券、期权、货币汇率和其他结构性产品的分析；（2）开发数量模型，帮助企业理解并管理其所暴露的风险；以及/或（3）使用算法对金融工具进行监管、定价和/或交易。金工的第三个学期在纽约市的康奈尔金融工程曼哈顿校区学习。

金工的学生还可选择在第四个学期继续学习Financial Data Science @CFEM（金融数据科学）。这是一个有关金融数据科学的项目。毕业后可获得一张金融数据科学的证书。对于大数据分析、大数据技术和预测模型的实际应用有兴趣的学生可在康奈尔进修该领域的课程。通过掌握机器学习理论，使用大数据技术解决实际的大型金融问题，该项目可带领学生领略分析应用的实际价值创造。从全球性银行、对冲基金，到金融技术的创业公司，越来越关注机器学习的应用。无论是对交易还是风险管理，对资产管理还是建模，对监管还是政策制定感兴趣，该项目都能让学生掌握在将来成为金融工程师所必须会用的无价工具。

前置课程：两学期的概率论、统计学，一门金融基础课程。强烈建议学习过随机分析，熟悉C++。

二、芝加哥大学，金融数学硕士项目

1996年开始设立，位于Hyde Park，15个月的项目。校友分布在JP Morgan, UBS, and Goldman Sachs。还有一个新加坡校区，上的是录制好的在线课程，其中春季学期可到芝加哥校区上课。全日制或part-time。
每年全球数百人申请。春季可招收个别学生。录取的学生最好有很强的数学能力、相关工作经验、基础计算机编程技能，需要在学术和领导力方面有卓越的表现。

数学背景要求：微积分I, II和III、线性代数、概率论和数理统计、微分方程。如不满足，可参加学校提供的9个月的准备课程，目前只在新加坡校区提供，参与者也包含申请商科、CS、工程、自然科学和经济学的学生。该课程独立于研究生的申请，录取了该课程不等于录取了研究生。课程包含微积分、概率论、线性代数和MATLAB。授课老师为Chao-Jen Chen，本科毕业于清华大学数学系，拥有台湾国立大学工业工程硕士学位和芝加哥大学金融数学硕士学位，曾在瑞士信贷集团Structured Trade Review group工作过两年。

计算机编程：C++或其他面向对象的编程语言、MATLAB。秋季开学时每位学生均需参加计算机分班测试，没有通过测试的学生必须修金融计算机（Computing for Finance）这门课程。

申请相关：所有学生网申及材料截止日期2016年1月6日。申请费USD90。滚动录取，以邮件形式通知录取结果。2016年4月结束。不接受GMAT成绩。TOEFL 90 or IELTS 7

在线课程：学校录制了教授授课的视频，提供给学生课后复习。

课程设置：其中Computing for Finance sequence and the Introduction to Finance and Markets如通过学校入学测试可免修，则学生可在三个quarter即9个月完成学业。为便利在工作的学生，每天晚上会安排三到四个小时的课程。秋季学期侧重数理基础和金融市场介绍，冬季和春季学期侧重统计风险管理、回归分析、投资组合理论、期权定价数学理论的应用，以及固定收入和外汇衍生品。夏季学期侧重项目实验或实习。最后一个秋季学期开设选修课。

三、波士顿大学，数理金融硕士项目

17个月，全日制，36个学分。

项目内容：重点关注使得毕苏期权定价模式发展的关键，及其在近期成为有效投资策略和风险分析的通用工具。将数学的特定应用领域与对于当代金融理论和实践的深入研究紧密结合起来。我们认为数理金融意为 数理 在改造 金融 和理解布朗运动的本质。

学生有机会参与一个为期两个月的暑期实习。学生还可接触到商学院45000多名校友，以及波士顿大学的300000名校友。

波士顿大学距离哈佛、MIT非常近，学术氛围浓厚。BU的该项目自1999年起开设，是最早一批数理金融项目之一。截至目前已有超过400名毕业生，众多校友在投行、对冲基金、自营交易公司、私募和资产管理公司、金融技术公司、研究和咨询公司以及高校工作。也有博士项目。学校与行业领先的企业合作，为学生提供实习、技术和信息研讨会。交易和案例分析，以及实地参观的机会。学生毕业后可从事交易员、数据分析师或开发人员、资产组合或资产经理人、风险分析师。金融技术人员、研究人员、咨询师或其他相关职业。

项目课程分为三大模块：资产与风险管理，定量分析。第四个模块分析与研究是为了有志于就读博士课程的学生而开设的。
共有6名全职教授，2名兼职教授。

四、约翰霍普金斯大学，金融数学硕士项目

项目内容：3个学期，从夏季后半段到第二年12月中旬。

该项目的重点为掌握将现实世界问题转化为数学问题的能力，并与专家和非专家交流该问题的解决方案。在项目结束时，学生必须熟练掌握C/C++，使用数据计算软件包、符号运算，算法和数据之间的对接。同时，学校非常注重学生的有效沟通技能。在各种模拟研讨会或论坛上，或者在平时课堂上，学生会经常被要求进行Presentation，磨炼沟通技能，或向约翰霍普金斯大学职业沟通项目中的专家学习这些沟通技能。

录取要求：

秋季所有申请材料截止日期1月15日，新生无法在春季入学。申请费$75。不接受GMAT。GRE V 153， Q 156， W 3.0。TOEFL 100。GPA 3.3.

2016年12月共有37位学生在校。目前一共有九位导师。

2015年秋季有590人申请，发了146个录取，2014年秋季有492人申请，发了99个录取。

前置课程：

Calculus, through multivariable calculus微积分（多元微积分）

Linear algebra线性代数

Differential equations微分方程

Probability and statistics概率论与数理统计

Microeconomics and macroeconomics*微观经济学与宏观经济学

Computer programming (e.g., in C++)计算机编程（如C++）

At least two proof-writing courses(such a analysis, abstract algebra or topology).至少两门分析实证类课程（如分析、抽象代数或拓扑）

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