最近是美国申请季，很多学生不是很清楚自己应该怎样选择学校和专业，现在以约翰霍普金斯大学生物医学工程为例，为大家解读专业是要看具体分支方向所学内容来选择的。从官网上来看，约翰霍普金斯大学的生物医学工程专业是六个细分方向，我们一一来分析一下。

Biomedical Imaging（生物医学成像）

约翰霍普金斯大学的生物医学博士课程中的生物医学成像方向，为研究生提供机会，在图像科学，分析，建模以及前沿成像技术的发展的基础水平进行研究翻译到第一次临床使用 。作为诊断和治疗疾病的中心测量科学，BME成像教师包括图像分析师，每种模式的新技术，以及与放射学，手术，心脏病学，肿瘤学和神经科学临床专家的多学科合作。

Cell and Tissue Engineering（细胞和组织工程）

这个方向主要研究组织工程使用生物材料和细胞产生新的组织。 干细胞在该领域注入了巨大的兴奋作为重建组织的潜在强大的细胞来源。 重要的研究集中在理解和利用干细胞的力量和开发新的生物材料来指导细胞行为。

Computational Biology（计算生物学）

生物医学研究正在通过用于产生高通量数据的新技术革命化。例如，包含在基因微阵列中的mRNA计数通过同时记录数千个基因的表达水平提供了细胞活性的全局视图。 类似地，用于测量蛋白质在细胞和组织中的表达和绘制蛋白质 - 蛋白质相互作用的新方法为学习疾病机制提供了丰富的信息来源。 生物医学工程和计算医学中的生物信息学研究目前集中在表示和分析这些数据。

Computational Medicine（计算医学）

计算医学方法可以提供洞察和跨越许多生物学领域，包括遗传学，基因组学，分子网络，细胞和组织生理学，器官系统和全身药理学。 计算医学不同于计算生物学，它专注于人类健康，疾病和治疗; 翻译和在诊所的应用是所有计算医学研究的近期目标。

Molecular and Cellular Systems Biology（分子和细胞系统生物学）

了解分子之间的相互作用，以及它们如何影响细胞功能，是一个巨大的范围和复杂性的中心生物学问题。 征服这个令人吃惊的挑战需要新的方法，结合网络分析理论与新的方法的可视化和操纵生物网络，跨越多个空间和时间尺度。 我们的研究人员正在领导这一开创性的方法，将解锁主要疾病，包括癌症，心血管疾病和神经功能障碍的有效治疗。

Systems Neuroscience and Neuroengineering（系统神经科学和神经工程）

随着对神经元的生理学，结构和通信模式的描述变得更加详细，研究人员必须将这些数据集成到可用于探索神经系统的属性并且最终解释行为的综合模型中。霍普金斯大学的研究兴趣涉及一系列实验和理论方法，研究神经信息处理和开发创新的诊断和治疗技术。

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