2017-06-15 667阅读
针对申请美国金融数据分析专业排名,下面我们一起来看:
1. Princeton University Princeton, NJ
l 项目名称:Master in Finance
l 开设院系:The Bendheim Center for Finance
l 课程介绍:该项目的最大特点是非常强调金融经济学、金融工程和计算机方法,由经济系、计算机系、以及运筹学与金融工程系联合授课。课程可以在2-4个学期内完成,取决于申请人之前的学术背景、数学能力及工作经验。课程提供包括金融工程与风险管理、定量资产管理和宏观经济预测、金融技术三个学术方向,核心必修课包括金融投资、资产定价、现代回归和时间序列应用、公司金融与财务会计、金融计量学,选修课则非常丰富。
l 申请要求:申请人必须有强大的数理背景,可接受GMAT或GRE,特别看重数学部分的成绩,最好分别在49.5/790以上。不强制要求工作经验,但若有可以加分。
l 录取分析:该项目每年招生30人左右,录取率很低。2008年开始招生,最初每年从中国大陆招的学生只在1-2人,各方面背景都非常强:名校出身,金融、经济学、数学相关专业,IBT达到110左右,GMAT在750以上,实习或全职工作也都出自中金等顶尖的金融机构。近两年从中国大陆招生人数有所上升,每一届可达到5-6人。
2. Columbia UniversityNew York, NY
l 项目名称1:Master of Science in Financial Economics
l 开设院系:Columbia Business School
l 课程介绍:学制2年,包括16门课,一个研讨会,以及6周的暑期实习(去公司或给教授当助理)。这个项目是介于MBA和PHD项目之间的,相比MBA,专注的领域更具体,相比PHD时间较短且有一定的职业导向。项目目标是培养能在投资银行、商业银行、资产管理公司、咨询公司等机构从事分析工作的人才,课程非常数学化。
l 申请要求:审核申请时十分看重数理分析和技术功底,本科学过概率论、统计学、微观经济学、微积分、线性代数只是最低的要求,实际上申请人在学术方面的预备必须达到接近申请PHD的水平。即便是被录取了,还要求学生第一学期开学前的夏天必须参加一个由经济系和商学院博士项目合办的数学夏令营,并且通过这一高强度的训练。
l 录取分析:2010年新开的项目,录取难度参照PD, 每年录取10人左右
3.Master in Mathematics of Finance
项目名称2:Master in Mathematics of Finance
l 开设院系:Department of Mathematics
l 课程介绍:这个项目实际上是个数学的Master,只是专门研究金融领域的数学应用而已,由数学系与统计系合办。项目时长1年,由2个学期组成,包含10门课,7门必修(分别为金融数学、时间序列建模、随机过程、线性回归模型、金融数值方法、金融随机方法,以及实践研讨会),3门选修(可以在除了数学系和统计系之外的计算机系、经济系、工业工程与运筹学系、商学院以及国际事务学院里进行选择)。
l 申请要求:适合数学、物理、计算机背景的申请者,如果商科或经济学背景,需要同时具备扎实的数学基础才行。先修课要求非常具体细致——包括微积分、线性代数、微分方程、概率论、统计学,以及至少一门编程语言。可接受GMAT或GRE(非必须)。
l 录取分析:项目每年招生约60人,录取的中国学生10人以上,基本都为理工科背景,GRE在320+。
以上是针对申请美国金融数据分析专业排名的介绍,相信同学们应该有了一定的了解了,如果同学们想要学校美国金融数据分析专业,选择适合自身的院校才是最重要的。
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行业年龄 11年
成功案例 2937人
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成功案例 3536人
商科案例有哥伦比亚大学等,工科案例有麻省理工大学等,艺术案例有罗德岛大学等。
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行业年龄 13年
成功案例 3623人
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