卡内基梅隆大学计算机科学硕士项目课程设置：

卡内基梅隆大学计算机科学硕士项目没有固定课程，学生们可以自己灵活选择。学生需与导师(advisor)商量确定专业方向，该项目以授课内容为主，不是基于详细的必修课程。相反，学生与导师协商创建自己的课程。学生必须满足四个要求：

·学分：108学分(如下所述)

·宽度：人工智能，系统与理论这三个领域中每个领域至少完成9-12学分课程。

·资格要求：至少96学分研究生或者高级本科课程。

·自由选修课：最多12学分。

系统课程

15-605操作系统

15-611编译器的设计

15-612操作系统实习

15-615数据库

15-618并行计算机体系结构与编程

15-640分布式系统

15-641计算机网络

15-610工程分布式系统

15-712高级操作系统

15-740计算机体系结构

15-744计算机网络

15-745编译器优化

15-746先进的存储系统

15-821移动和普适计算

15-826多媒体数据库与数据挖掘

理论基础课程

15-652编程语言基础

15-657构造逻辑

15-614捕捉bug：自动程序验证和测试

15-624网络物理系统基础

15-651算法

15-750研究算法

15-812编程语言的语义

15-814编程语言型系统

15-817模型检验和抽象解释

15-853在现实世界中算法

15-855复杂性理论

15-857性能建模

15-859随机算法

人工智能课程

10-601机器学习

10-725优化

15-780研究生人工智能

15-781机器学习

15-887计划、学习和执行

16-720计算机视觉

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