2017年人机大战那只AlphaGo又赢了！人工智能AI都学啥？

2017-06-09 作者： 200阅读

　　北京时间3月9日12:00整，一场举世瞩目的围棋“人机世界大战”在韩国首尔上演。比赛一方为谷歌公司研制的人工智能程序AlphaGo，另一方则是围棋世界冠军、韩国名将李世石九段。最终阿尔法狗取胜。

　　3月10号星期四，AlphaGo和李世石的这场世纪人机大战进行到第二场，双方先后进入读秒阶段，最终李世石再次认输，AI又下一城!

　　行至今日，双方已进行两番棋大战，人类均告失败，阿尔法狗的胜利已经引起了人类世界不小的骚动，很多人类不敢相信这样的结果。

　　但是无论最后五番棋结局如何，AI技术的兴起已经成为不争的事实，与AI相关的专业也必将成为近年留学生选择的热门专业，相信许多具有计算机背景的同学甚至没有计算机背景的同学已经跃跃欲试了。

　　那么到底什么事AI，它到底涉及哪些研究领域，AI专业有哪些研究方向，有哪些美国大学开设与AI相关的专业呢?我们又该如何进行申请呢?就业如何?下面我们一一为你解答。

　　什么是人工智能(AI)?

　　首先我们来看一下人工智能的定义，人工智能(AI)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，是计算机科学的一个分支，它通过了解智能的实质，生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

　　人工智能的定义可以分为两部分，即”人工“和”智能“。”人工“比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，”人工系统“就是通常意义下的人工系统。关于什么是”智能“，就问题多多了。这涉及到其它诸如意识(consciousness)、自我(self)、思维(mind)(包括无意识的思维(unconscious mind)等等问题。

　　著名的美国斯坦福大学人工智能研究中心尼尔逊教授对人工智能下了这样一个定义：”人工智能是关于知识的学科――怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。“而另一个美国麻省理工学院的温斯顿教授认为：”人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。“这些说法反映了人工智能学科的基本思想和基本内容。

　　AI从诞生到现在的发展很少有突飞猛进的时候，但是都在稳步发展的过程中，中间有经历过低谷，但是AI的研究者们从未停止前进的步伐，如今AI已经更多地进入了商业领域，尤其是专家系统被广泛应用到汽车公司、航空公司以及医院里，它在曲折地前进着。不能否认的是人工智能在改变着我们的生活，而且将继续不可避免地改变我们未来的生活。现在的AlphaGo也许就是个见证吧。

　　人工智能(AI)涉及哪些研究领域?

　　目前人工智能的研究已经应用到多个领域，主要包括以下几个方面。

　　1) 机器人领域：人工智能机器人，如PET聊天机器人，它能理解人的语言，用人类语言进行对话，并能够用特定传感器采集分析出现的情况调整自己的动作来达到特定的目的。

　　2) 语言识别领域：该领域其实与机器人领域有交叉，设计的应用是把语言和[i]声音转换成可进行处理的信息：如语音开锁(特定语音识别);语音邮件以及未来的计算机输入等方面

　　3) 图像识别领域：利用计算机进行图像处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术;例如人脸识别汽车牌号识别等。

　　4) 专家系统：具有专门知识和经验的计算机智能程序系统，后台采用的数据库相当于人脑，具有丰富的知识储备采用数据库中的知识数据和知识推理技术来模拟专家解决复杂问题。

　　现在正和李世石下棋的AlphaGo就是一个典型的人工智能系统。

　　人工智能专业有哪些主要研究方向?

　　目前美国有多所大学开设与人工智能相关的研究项目，接下来，我们来看看AI这个综合型学科的一个专业分支。

　　模式识别：是指对表征事物或者现象的各种形式(数值的文字的逻辑关系的等)信息进行处理分析，以及对事物或现象进行描述分析分类解释的过程，例如汽车车牌号的辨识涉及到图像处理分析等技术;

　　机器学习：研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构是指不断完善自身的性能，或者达到操作者的特定要求;

　　数据挖掘：知识库的知识发现，通过算法搜索挖掘出有用的信息，应用于市场分析、科学探索、疾病预测等;

　　智能算法：解决某类问题的一些特定模式算法;例如，我们最熟悉的最短路径问题，以及工程预算问题等。

　　目前美国院校开设的与AI专业相关的可项目还是比较多的，研究方向也各有侧重，想了解学校的具体研究方向可以与学校进行联系沟通。了解各个分支能够很好地指导选择自己感兴趣的方向，在申请学校的时候也可以做到有的放矢。

　　开设AI专业的学校有哪些?

　　1.麻省理工(MIT)

　　2.卡内基梅隆大学 Carnegie Mellon University

　　3.斯坦福大学 Stanford University

　　4.加州大学伯克利分校 University of California--Berkeley

　　5.德克萨斯大学奥斯汀分校 University of Texas--Austin

　　6.华盛顿大学 UW University of Washington

　　7.佐治亚理工学院 Georgia Institute of Technology

　　8.伊利诺伊大学厄本那—香槟分校 University of Illinois--Urbana-Champaign

　　8.马萨诸塞大学安默斯特校区 University of Massachusetts--Amherst

　　10.宾夕法尼亚大学 University of Pennsylvania

　　11.密歇根大学安娜堡分校 University of Michigan--Ann Arbor

　　12.康奈尔大学 Cornell University

　　13.马里兰大学帕克分校 University of Maryland--College Park

　　14.加州大学洛杉矶分校 University of California--Los Angeles

　　15.南加州大学 University of Southern California

　　16.哥大 Columbia University

　　17.布朗大学 Brown University

　　17.加州理工 California Institute of Technology

　　AI专业需要怎样的学生?

　　AI需要非常广泛的知识面和训练，学AI的学生要做好思想准备的是，你们不仅需要CS的雄厚的基础知识，还需要了解一些认知心理学、语言学、哲学和工程学的知识才能在未来的发展更顺利。除此之外，还需要掌握一些技能和工具，例如统计学、神经科学、控制、优化和运筹学。所以AI的申请者不是以单纯地成为IT人为目的的，而是要拥有丰富的知识量和技能的，未来多是冲着做researcher而去的。

　　申请人工智能专业需要注意哪些问题?

　　下面为大家介绍一下在准备申请人工智能专业的过程中需要注意的一些问题，主要包括以下六个方面：

　　1) 合理的申请规划：针对性的提升自身的背景，特别是在项目经历科研方面，因为AI是一个相对比较综合有难度的学科，只有有过相关项目经历之后才能从一定程度上去理解该领域的东西，所以国外教授会比较看重这些经历，知道到自己需要怎样的人，他们会选择和自己比较match的。

　　2) 针对目标学校制定GT成绩目标，早准备!早刷分!

　　3)保持高的大学在校成绩，特别是与计算机专业相关的课程。

　　4)参与一些高质量的与计算机相关的科研实习，在申请形式愈发严峻的今天这一点已经变的非常重要。

　　5) 重视申请质量，申请材料一定要好好准备，PS中突出个人独特之处，关于软件背景的重要性在CMU那个申请案例小统计有很好的参考价值。

　　6) 特别提一点，关于PHD申请：PHD面试与套磁要有项目经历，有话可说，陶瓷找到比较match的教授，让对方了解自己的个人背景能大大提高录取概率。

　　哪些因素会影响AI专业的申请?

　　通过对历年申请者的录取情况统计分析，结果表明影响申请者申请的一些因素：研究经历和paper的发表在申请中占有十分重要的作用，前面2位申请者有很好的硬件条件，但是软件背景不是很strong 结果都被拒了;相反，硬件条件中等或者偏上在很好的项目经历与paper的支撑下能够有更大的机会被录取，一般的申请者携带的配套设备应该是“不错的硬件 + 牛推或者有价值的实习。”

　　AI有哪些就业方向?

　　关于AI在美国的就业方向主要有，科研机构(机器人研究所等)，软硬件开发人员，高校讲师等;当然了，鉴于一些高科技公司开辟出了新的研究领域，比如谷歌的无人驾驶汽车...在国内的话就业前景是比较好的，国内产业升级，IT行业的转型工业和机器人和智能机器人以及可穿戴设备的研发将来都是强烈的热点正好都是3-5年后的时间，正好是筒子们学成归来的时候!

　　1) 搜索方向：百度、谷歌、微软、yahoo等(包括智能搜索、语音搜索、图片搜索、视频搜索等都是未来的方向)

　　2) 医学图像处理：医疗设备、医疗器械很多都会涉及到图像处理和成像，大型的公司有西门子、GE、飞利浦等。

　　3) 计算机视觉和模式识别方向：前面说过的指纹识别、人脸识别、虹膜识别等;还有一个大的方向是车牌识别;目前鉴于视频监控是一个热点问题，做跟踪和识别也不错;

　　4) 还有一些图像处理方面的人才需求的公司如威盛、松下、索尼、三星等。

　　鉴于AI方向的人才都是高科技型的，在待遇方面自然相对比较丰厚，所以很这个方向很有发展澳际。