新西兰1年制应用数据科学硕士

2020-08-11 作者: 3967阅读

数字时代瞬息万变,层出不穷的数字科技正在快速改变我们的生活。如同蒸汽时代的蒸汽机、电气时代的发电机、信息时代的计算机和互联网,人工智能正成为推动人类进入智能时代的决定性力量。不管是阿尔法狗战胜人类围棋世界冠军、无人超市开店,还是自动驾驶汽车不断“上路”,人工智能已悄然来到人们身边。什么是人工智能?创新工场董事长兼首席执行官李开复的著作《人工智能》中给予了精辟的陈述——深度学习+大数据=AI(人工智能)

据预测,到21世纪30年代中期,仅在新西兰就将有24%的工作实现自动化,并将带来许多富有开创性的新兴职业选择。为了应对席卷而来的数字化浪潮,新西兰政府在7月份颁布了The Digital Inclusion Blueprint,旨在促进新西兰全社会都能够参与到新西兰的数字建设中去,并且能从新西兰的数字科技发展中获益。这也就意味着在新西兰对数据挖掘、分析与应用方面的人才需求将不断增长,数据科学专业的毕业生将拥有非常不错的职业前景。

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推荐专业:坎特伯雷大学 的Master of Applied Data Science 应用数据科学硕士

推荐理由:

课程设计适合来自不同背景的学生

课程学制短1年,费用相对便宜

课程涉及编程、Python,R、SQL,Database...含金量高

暑期的项目或者实习经验

入学时间:分别为2月和7月

建议首选二月份入学:原因与学校课程设置有关,如2019年的课程设置:STAT 448 Big Data这门课在第一个学期并没有开课,STAT 462 Data Mining在第一学期有开课,而Data Mining的内容对学习Big Data有着很大的帮助,因此二月份入学的学生会更加适应。但是对于七月入读的学生,建议入学前多解统计学等Data Mining相关知识,以便做好充分准备。

主要学习内容:MADS专业融合了数学课程(STAT开头),统计学课程(DATA开头),计算机课程(COSC开头),信息系统课程(INFO开头),商科课程(MBIS开头),以及生物学,健康学等课程。

就业方向:

商务分析师Business analyst

数据分析师Data Analyst

大数据解决方案架构师Big data solutions architect

数据工程师,大数据开发人员Data engineer, big data developer

数据科学家Data scientist

技术/项目分析师Technical / project analyst

数据库协调/管理员Database coordinator / administrator

信息情报顾问Intelligence advisor

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