随着大数据的发展迅猛，连着带红了一大批专业，商业分析（Business Analytics）就是其中最典型的一个。近年来咨询留学的学生中，大多数都会问BA的情况。本科STEM（理工科）的学生想申请，商科的学生想申请，就连有些学英语的，学新闻的同学也对这个专业表现出极大的兴趣。

商务分析作为一个新兴专业，国内目前还是处于鲜有大学开设的状态，而在北美，英国，香港，新加坡等留学热门国家，近3年来已经涌现了许多开设学校，尤其以美国的最为成熟。简单来说，这可以归类于一个由大数据分析衍生出的热门留学专业，通常下设在各大院校的商学院，主要是以商业知识为基础，数理编程为手段，从数据出发，以决策优化来创造价值的新兴专业。

下面就为大家来深入介绍一下火爆的BA专业：

什么是BA

BA本质上是一个交叉学科，是统计学，计算机科学和商科三者的结合。它主要的责任就是从杂乱无章的、难以理解的数据中抽取并推导出对于某些特定的，对公司来说是有价值、有意义的数据，用统计学的思想作指导，然后用具体的软件进行分析，最后把结果提炼，翻译成商业语言。

在这个过程中，BA其实更注重的是研究方法，信息解读的能力和商业敏感度。所以它在编程和数学上的要求其实是比管信（MIS）和数据科学（DS）要低的。BA最重要的价值在于在商业和IT之间架起了一座桥梁。毕竟光知道数据结果是没有意义的，具体哪些业务环节需要提升，如何提升，如何制定评价标准，这些才是重中之重。所以这是个商科背景的同学也非常适合去学的“IT”专业。

虽然内核仍是商科，但是BA项目配的往往全是“硬菜”课程。数据库工具，可视化工具，和分析工具，基本每个靠谱的商业分析专业都会帮你把这几个课程放到重要位置。不过这样的配置往往也意味着：BA也不是你想学就能学的！数学统计学的底子很重要，R和Python的基本运用要知道，Data Mining也要有所涉及，这样不管是对于申请还是以后的学习都可以事半功倍。

总结起来就是，BA在数学方面以统计为主，主要学习如何建立和评估多变量统计模型；在计算机方面则要求并没有像CS那么高，主要是统计编程（数据库和SQL， R和Python，机器学习）；而商科的知识主要是培养business sense。在这里还要为大家解释一点较为常见的误区，就是会把Business Analysis和Business Analytics分不清楚，其实很简单，Business Analysis和Business Analytics最大的区别就在于前者是传统商科的范畴，而后者是交叉学科的范畴，通过这张表的总结可能会更加清晰：

BA主要学什么

一个靠谱的BA课程首先应该有一些商科的内容，比如金融，运营等；然后进入重头戏数据处理技术，从Data mining到Visualization再到Forecasting和Machine Learning，搭配统计学，运筹学甚至计量；接着从各个商业职能入手，细看BA在市场，物流，人力，网络等各方面的应用；最后学以致用，与企业合作Capstone Project收尾。

BA主要的就业方向

1.进入企业，成为数据分析员

在很多企业，由于有巨量数据需要分析，数据分析员成为一个必须的职位，连一些看上去和数据毫不相关的企业，也需要数据分析员进行数据分析，帮助做出更好的决策。

如：市场购物分析、消费者行为分析、软件需求分析师、商业分析等。

2.进入战略咨询公司

研究甲方公司的竞争力，进行准确的方向定位，帮助提供有效的公司发展战略方案。

如：咨询师、猎头顾问、商业营运师等。

由于专业的涉猎面较广，像计算机类工作如编程，市场营销类工作如产品咨询师，其他的工作如老师等，都可以涉及，也可以选择自主创业。

当然，毕业后就职于传统四大、投行、咨询公司、金融机构、互联网公司、各大企业、高校等都是常规的发展轨迹，总之前景是非常不错的。

接下来就要为同学介绍一些英国开设的BA专业的院校，英国目前开设的学校断层现象有些严重，top100的学校开设的数量非常有限，只有10所学校左右，招生的人数也不如其他的专业那么乐观，100名之后的学校又不那么容易吸引人去申请，中间像lse，KCL、格大、Bristol、圣安、Birmingham等还没有跟上时代的步伐，所以在申请时就会比较纠结。

首先要介绍的是2019QS综排top100的学校：

帝国理工学院 8

MSc Business Analytics

帝国理工学院是英国G5院校之一，位于英国伦敦，是一所世界顶尖的专攻理工，医学和商学的研究型大学，在世界学术界有着极高的声望。这个专业也是大神级别的项目，有人说如果硬要给英国的商业分析项目排名分梯队，大概可以分成两类，帝国理工和其他。IC的BA简直强到离谱，和其他学校完全不在一个境界上，就算和美国的几个神级项目比（比如MIT，UT-Austin）都不会逊色一丝。IC开的商业分析项目精彩之处在于两门先修，九门核心，再加五门选修完美覆盖以上涉及的每个方面，focus的领域之广令人咋舌，尤其在硬技巧方面相当深入，数据结构，算法，计算机语言，机器学习等等都是训练重点。当然课程量是一年时间17门硬课加实习，学霸进去也觉得不轻松。

课程设置包括选修课：

Logistics and Supply-Chain Analytics 物流和供应-链分析

Digital Marketing Analytics

数字营销分析Workforce Analytics

劳动力市场分析Financial Analytics

金融分析Healthcare and Medical Analytics

医疗和医学分析Retail and Marketing Analytics

零售和营销分析，和必修课Introduction to Data Analytics

数据分析入门Data Analysis Tools

数据分析工具Statistics and Econometrics

统计和计量经济学Optimisation and Decision Models

优化和决策模型Databases and Distributed Systems

数据库和分布式系统Network Analytics

网络分析Machine Learning

机器学习Visualisation

可视化Capstone Business Analytics Group Project

顶石业务分析组的项目Business Analytics Report 业务分析报告等。

当然申请的难度也是不容小觑的，官方的要求是申请者具有一等荣誉学士学位或者二等甲荣誉学士学位，并且是定量学科的学士学位，如：数学，统计数据，计算机科学，工程，物理，经济学，业务，社会科学定量。当然在申请上基本录取的为中国的top985学校，雅思要求是总分7，听力会话和写作6.5，阅读6。

伦敦大学学院 10

Business Analytics (with specialisation in Computer Science) MSc

Business Analytics (with specialisation in Management Science) MSc

英国2:1学位，GPA要求85%，学术背景cs分支要求计算机科学、工程、数学、物理等，管理分支要求管理学、数学、工程、计算机科学、经济学、心理学等。

选修课包括Applied Machine Learning应用机械学习

Graphical Models 绘图建模

Web Economics 网页经济学

Statistical Models and Data Analysis：统计模型和数据分析

Statistical Design of Investigations 统计的设计和调查

Decision and Risk决策与风险

Consumer Behaviour and Behavioural Change 消费行为和行为变化学

Consulting Psychology 咨询心理学

Talent Management 人才管理

Data Science for Spatial Systems 空间系统的数据科学

Group Mini Project: Digital Visualisation 小组小型项目

Urban Simulation城市仿真模型

Mastering Entrepreneurship学习创业

Decision and Risk Analysis 决策和风险分析

Managing Hi-Tech Organisations高技术部门管理，必修课包括Programming for Business Analytics 编程业务分析

Data Analytics数据分析

Information Retrieval and Data Mining信息检索和数据挖掘

Introduction to Supervised Learning辅导学习概论

Statistical NLP统计。特别指出的一点是，在夏季学期时，将在与伦敦大学学院有合作关系的公司企业实习。在实习期间参与的研究和数据分析将成为这个之后完成10000字论文的基础。

其中cs分支开设有3门核心课程和5门选修课程。在为学生提供计算机（比如编程、大数据），分析（比如数据挖掘，机器学习，计算统计，复杂性）和业务分析等方面的多学科技能。管理分支开设有6门核心课程和2门选修课程。探索数据和分析如何将关键业务领域（决策，策略，营销，运营）转变，同时也学习有效利用最新业务分析工具所需的数学和计算技能。两个的雅思的要求是总分7，单项6.5。

爱丁堡大学 18

MSc Business Analytics

2:1学位，GPA 80-85%。学术背景要求管理学、计量经济学、运筹学、统计学、数学、物理学、计算机科学、商业管理、工程学专业，学过线性代数、微积分、概率、统计和计算机编程。非以上专业的学生需要有相关工作经验。

课程设置上，必修课包括Business Analytics with HeuristicsPredictive Analytics and Modelling of DataPrescriptive Analyticswith Mathematical ProgrammingPrinciples of Data Analytics，选修课有Business Analytics with Simulation Industrial AnalyticsMedia and Web Analytics Performance Analytics with DEASupply Chain Analytics with Games。

建议985/211学校85分以上，双非90分以上申请，雅思的要求是总分7，单项6.

据就读的小伙伴反应，爱大的课程不算轻松，无论大学刚毕业的学生还是工作十年的学生，均会觉得课程有难度，经常会出现半个班在学校讨论区奋战到晚上12点的现象。对于那些无任何编程背景的同学，在没有MATLAB培训的情况下，第三周也要自学写出某些基本construction heuristic 算法，第六周要完成某些基本improvement heuristic 算法，作业量是平均每周交两个project，总的来说短时间内学到的东西很多，但基本都归功于小组讨论和自学。

曼彻斯特大学 29

MSc Business Analysis and Strategic Management

在课程设置上，必修课程包括Building Strategic Capabilities in Different Business Systems，Business Models: Theory and Practice，Analysing Companies: Business Models,

Narrative and Numbers，Organisational Design and Strategy:International Contexts，

Strategic Management of the Multinational Firm across Divergent Institutional Systems

选修课包括：Optional course units include，Asian Management Systems，Business Environment and Strategy in China，Technology,Innovation Management and Business Strategy，

Global Politics and Global Business等。

申请要求为2.1学位，雅思要求7.0，口语、写作6.5，其它单项6.0

MSc Business Analytics: Operational Research and Risk Analysis

这个专业跟我们平常说的商业分析还不太一样，专业的名字是：商业分析（运筹学与风险分析）重点为使用案例研究、个人和团队咨询任务、演示和软件工具，将理论知识应用到现实生活中。这个专业开设的一门核心课程是关于Data Analytics，向学生介绍SAS Enterprise。这个项目的课程奖由SAS赞助。

据就读的小伙伴反应，BAOR一共三个学期，前两个学期授课（8门）最后一个学期写论文。总体感受是专业知识较难，偏数学，作业超多，考试也不少，但应用性强。关于成绩的评定方式，主要是coursework和考试，基本是各占50%。但是由于专业的原因，coursework分的很细，三部分：individual report，group report和group presentation，各部分占比因课程而异。再说report，由于专业是商业分析，做要做数据整理处理分析，然后给出商业行为决策方案（其实就是商业咨询），所以report要有两部分，首先是managerial report，主要针对的是商业咨询客户，给出数据背后分析出的商业决策，偏管理，是给公司决策人员看的，然后还要有technical report，这部分要说明你是如何进行数据分析的，用了什么软件，什么方法和模型，做了哪些数据处理和修饰，主要给公司数据处理人员看，所以report还蛮麻烦的，每门课都有report和presentation，任务量自然就上去了。

申请要求同样为2.1学位，雅思要求7.0，口语、写作6.5，其它单项6.0

华威大学 54

MSc Business Analytics

华威大学的商学院久负盛名，是英国排名前五的商学院之一。而华威大学商学院也是英国最早开设商业分析专业的商学院之一。华威商学院所开设的商业分析专业对于数据分析的应用更加重视，绝大部分课程都与数据处理和数据分析有关，可以说是实用性非常强的一门课程。一共需要学习4门必修课，4门选修课。

必修课包括：Analytics in Practice 实践分析

Spreadsheet Modelling 电子表格建模

Business Statistics 业务统计

Operational Research Modelling 运筹学建模，选修课包括：Forecasting 预测

Advanced Data Analysis 高级数据分析

Pricing & Revenue Management 定价和收益管理

Simulation 模拟

Decision Analysis Consulting 决策分析咨询

Text Analytics 文本分析等。

据就读小伙伴说，专业接近于统计学，也算是商科和计算机的结合。华威这个专业学了excel/vba, spss/modeler, sas text模块，一个计量经济的软件，还有R语言的online course（这个学的很浅，但告诉你了大数据分析的思路）。课程缺点是少学编程软件（用的都是菜单式的软件），但是其实商业数据分析最主要的还是思路和对于统计学的理解。几乎每个课程都有group work，学校会保证每组都有外国人，确保讨论由英语进行，总体强度除了finance类的就是属这个了，作业量也不算小。

申请时也是2.1学位，相关专业背景。雅思要求7，最多只能两个单项低于7。

杜伦大学 74

Business Analytics MSc（今年新开的项目）

终于等来了！还是很让人期待的，官方目前给出的信息是在读完这个课程之后会拥有：有效的书面沟通技巧，计划、组织和时间管理技能，解决问题和分析的能力，数据分析方面的高级技能，先进的计算机知识技能等，可见杜伦对于这个项目还是很有信心的，关注BA的小伙伴可以把它列为今年的申请清单了！

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