“数据科学”专业为什么在美国这么火?!

2020-02-19 作者: 3108阅读

在各种媒体经常看到的关键词就包括大数据,数据科学,人工智能,机器人和区域链等。其实,这些高大上的名词中, 离一般人最近(接地气)的就是数据科学。数据科学可以理解为一个大概念。它包括侧重理工科的纯数据分析,也包括很实用的商业分析和营销分析。数据科学的核心就是利用各种量化手段和工具,例如数学,统计学,计量经济学, 数据挖掘和计算机科学等, 从现有的数据(大数据)中,挖掘发现新知识,以便用于商业分析和商业决策。 根据2011年美国麦肯锡公司的预测,到2018年美国大概短缺19万与数据科学有关的工作岗位。您如果到美国有关招聘网站包括领英(LinkedIn)去搜索一下, 您的确会发现现在有许多数据科学和数据分析的工作机会。由于供求关系,数据科学的工作岗位给的工资也不低,10万美元年薪很常见。这个工资水平通常是工程类毕业生工作5年以后才能够拿到的水平。

IT技术的突破,就业市场的靓丽,和媒体的渲染,数据科学这鼓热风吹到各个角落,包括美国大学。美国大学尤其是私立大学,对市场需求相当敏感。在过去10年, 美国高校陆陆续续开办200多个研究生层次与数据科学有关的专业。尤其是最近几年, 开办数据科学,商业分析和数据分析专业的学校数量更是井喷 (请见下图)。这类快速增长的学科专业在美国高等教育发展历史上也是不多见的。开办数据科学专业比较早的名校学校包括康奈尔大学和卡耐基梅隆大学。然后其它各类学校纷纷效仿。最近,哈佛大学也加入了这股大潮。哈佛大学计划今年秋季数据科学专业招生40-45人,三个学期学费是7.5万美刀。结果有1300多人申请这40-45名额! 火热和竞争程度可想而知了。

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美国高校开办数据科学专业的分布也比较广泛。 从下图可以看到,该专业遍布全美国。由于西部加州和东部高校密集些,数据科学专业也密集分布在这些地区。

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如果仔细研究这个专业, 就会发现许多学校由不同学院出面联合开办数据科学专业。 由于数据科学是一应用型的专业,许多学校计算机学院,统计学院和商学院联合开办数据科学或者数据分析专业。这样的跨学科更好地利用学校资源,培养的学生更具有复合型的特点, 与商业社会结合的更密切些。这个专业要求学生比较深入学习数学,统计,数据挖掘,编程等知识。当然,根据每个学校的特点, 有些侧重于理工科一些, 有些学校侧重于商业运用一些。大部分学校都把数据科学和数据分析专业提升为STEM专业。由于奥巴马政府对STEM的实习期限由1年延长到3年,这样可与更好地吸引海外学生攻读这些专业。


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数据科学专业的未来前景如何?从科学技术发展趋势来说,数据科学会越来越精确越来越重要。但是, 由于数据中包含大量个人信息,如何利用这些数据还牵涉到职业道德保护问题。最近脸书(Facebook)的数据丑闻(英国有一家数据分析公司Cambridge Analytica,利用脸书的数据对美国选民投放精准信息和广告,以影响选情,帮助特朗普当选。详情可以在网上搜索一下。)使得不少人重新审视社交媒体以及个人数据的保护问题。美国政府有可能对社交媒体和个人信息进行严格管理 (最近几天脸书股票和美国NASDAQ行情暴跌与这些丑闻有关)。这些当然会影响到数据科学和数据分析专业的发展。我们需要关注后续发展。


那么, 您的孩子需要选数据科学, 商业分析或者数据分析专业吗? 这个要因人而异。我个人认为,如果满足如下一些条件可以考虑读数据科学, 商业分析或者数据分析专业:

由于数据科学, 商业分析 或者数据分析专业是不同学科相交叉的专业, 目前美国高校以研究生专业为主(主要是硕士专业,部分有博士专业,很少部分是本科专业)。如果读研究生可以考虑, 如果读本科就免了。

有一定的理工科背景,或者学过高等数学,统计学,和计算机语言。

有一定的商业背景, 初步了解商业数据的价值。

这些专业是热门专业,基本上没有奖学金和助学金。需要有能力自费去读。

有兴趣有激情。具有一定的职业道德修养。不泄漏不乱用数据信息,注意保护客户个人信息和自己的职业生涯。

当然,如果这些条件不具备, 有些学校还提供预备课程。例如, 提供短期统计学,计算机语言的培训等。这样能够让更多人有机会有信心去读与数据科学有关的专业。

虽然中国留学生读热门专业有急功近利之嫌,但是也可以理解。不少留学生想留在美国工作生活,需要毕业以后很快找到工作, 然后办理申请绿卡的事情。如果找不到工作, 只好选择继续读,回国找工作或者到其它国家发展。当然,在美国热门的专业迟早也会在中国热门起来。 从这一点来说,在美国读热门专业,只要能够读出来顺利毕业,即使回国发展, 也是不亏的选择!


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