2015-05-31 1298阅读
统计肯定比生物统计广泛,不用什么大道理,光看两个专业的名字就知道了。统计不仅仅应用在生物上,刚才还少提了一个领域:教育,现在也有教育统计这个分支。
统计的就业主要在制药类和金融类两个大方向,其他的相比之下,都是小分支小规模比如consulting, actuary,marketing etc。众所周知,金融类现在一蹶不振,加上h1b的限制,光是这个限制就足以让很多人饮恨了,所以最近这1-2年找工作,可能把重心放在制药行业更稳妥。如果制药行业成了重点,统计和生物统计也就没太大区别了。
制药的底蕴还是很充足的,也比较有钱。但是也要看到,下面的合并肯定会带来更多的裁员,今年到明年年初之间,应该会有很多负面消息,就业形势肯定不怎么样。等风波过去,应该会稳定很多。这些大公司的合并,不仅仅是为了丰富制药手段,增加pipeline/ new drug,也可以强强合并,更能抵抗经济危机影响。
非制药行业的职位一直都是有的,即使是金融/保险类公司,也不会彻底机会断绝,不过,对于绝大多数硕士毕业生来说,就业还是瞄准职位最多的行业和地区比较好。
受金融和制药行业的影响,统计/生物统计类专业今年毕业的硕士,应该有很多找不到工作的,当然现在各个专业情况都是如此。10年秋季,也会有很多人转而申请这两个专业的博士,申请也会很受影响。
硕士的申请情况
统计类硕士的主要职位和工作性质,说白了,就是programmer,而且SAS是统计类专业第一大编程工具,所以很多工作职位,实际上,就是sas programmer。根据你的经验程度和公司职称的设置,你可能有SAS/Statistics Programmer I, II或者Senior、Lead等级别头衔。能力强、工作经验丰富的硕士,也有拿到十几万一年的,收入不比一般的博士低,靠娴熟的statistical programming skills,混个容量不错的饭碗,还是可行的。我感觉大部分读统计和生统硕士的,还是期望靠统计找份工作,未必有很高的职业追求往上爬。
对大多数人来说,统计只是一个工具,职业的初期,要靠对统计工具的基本知识来找到工作,工作几年,在行业里积累经验,才是最宝贵的,比如在金融或者银行,你对于各种风险模型信用模型的理解,能够结合着自己的统计知识做应用;再比如说Biostatistician们分析了pre/clinical trial数据集,研究了各种specification之后,你能熟练使用各种统计方法和工具来快速完成分配到的任务,而非仅仅掌握time series, multivariate, surviai等书本知识,一般也别人也不会指望你一个programmer把statistician/biostatistician的工作也给做了。
但是很多时候,你做的东西可能很单一,最多做几年,就成机械的重复了,就那些东西,反复使用,所以就有人希望能跳出这样的工作,成为statistician/biostatistian,就算做不成director/manager,多年努力之后,career path上也会不同。不过一旦在career path上奋斗,就会有我前面说的问题:你没有phd,发展受限。
统计、生统类的主要出路,一个是制药、生物技术类,一个是金融、保险、银行类。不过近年来,越多越多的数据在各种领域被产生,无论是传统的金融和制药,还是新兴的social network, data driven marketing, web,只有有数据的地方,就需要人来进行统计分析,而且基本模式是核心掌握在少数statistician手里,大量具体工作分配给小本小硕programmer们。
同样是做programmer,统计专业的学生,跟cs相比,一般编程水平欠缺,系统和软件知识贫瘠,给力也曾经很好奇的跟几个统计生统的博士询问了他们是如何编程的,结论是如果是在软件行业,他们的程序没法用,因为缺少甚至根本没有QA(quality assurance,BTW,软件的QA和其他行业的QA不是一个概念)。而统计专业的长处是会sas(这个,cs的一般不学),具有domain knowledge,比如很多cs的学生,多元分析或者时间序列之类的东西,了解甚浅甚至根本不懂。
统计生物统计专业申请的五个特点总结
1)中国人占统治地位
中国人在统计生统行业占据统治地位,这个不光是指现在自费硕士,phd也是,faculty里面中国老师比例,相当于其他专业,也是很高的。读统计/生统、做统计类工作,不可避免,你要面对很多中国同事、同行,甚至可能置身于中国帮里。
有些系里,中国老师已经掌权了,对申请来说,就是招生录取过程中,中国老师能说了算,比如Michigan State,再比如哈佛。诚然,这些老师不是独裁者,系里也可能轮换负责招生的老师,但是因为他们在系里的地位,即使哪年不负责招生,依然可以施加影响。
2)排名仅作参考
统计专业的排名很特殊。有些综合名校,专业排名反而低;而专业排名好的,也有些学校综合很不起眼。US news的排名,大体可以反映学科整体强弱,但是并不能说明申请难度。你瞅着排名靠后的,未必就是好申的。
往往有些人蒙头上来就想着要前30,俺总是提醒一下,无论你说的是专排还是综排,建议把三十以后的学校也研究一下。对于很多人来说,整个统计、生统专排里的大部分学校都研究一下,可能更好一些。
在乎综合排名的大有人在。不要对照着us news统计生统排名看看,就很兴奋的说,有些学校不错,排名却不高,看来是我的重点申请学校~~
3)录取看重修课背景
统计这个专业不像eecs那样有一堆会议/期刊甚至水会可以去投论文,能发会议论文的地方,一般档次不高,比如生统,因为跟bioinformatics沾边,自然有些会议可以投或者是BMC bioinformatics这类难度不大的,但是统计生统类专业做得好的research,都是投一些公认的好journal。
作为本科生,无论是国内名校的还是海本,要有很好的科研弄到发journal论文的地步,难度很大。一般情况下,能区分开大家水平的只有GPA了。所以统计这个专业的录取,很看重申请人修课记录。你到底修了什么功课、难度如何、成绩怎样,录取委员会的老师都很在意。 比如有的学校看重real analysis,如果你没修这门课或者没有很好的成绩,申请基本就挂了。这个就是典型例子。
修课背景也跟学校出身相关,录取委员会教授如果不知道你的学校,不了解课程难度和深度,你抖出一堆90分的功课,也未必就能引起重视。 如果你上了某牛老师的功课,尤其是有美国教育背景的,能要推荐信的一定要争取到,拿不到的话,至少也要show off一下,你在某牛的课上,成绩很优秀。
4)offer数量少
统计生统系的规模整体上还是很小的。据给力估计,统计生统有能力给全奖的学校,包括没排名也未必每年都有funding给offer的,加起来最多90-100个;好多top50的学校,每年给中国新生phd offer也就是几个而已。跟eecs某些大系一个年级能给几十个offer相比,规模实在是小,而国内数学统计类专业学生基数并不小。
如果是申请master ad,整体上,统计类的好多名校,招生是很紧的,stanford, berkeley, harvard的确也招自费硕士,但是发给中国学生甚至大陆背景学生的ad,数目上是很少的;再往下数,牛校里招自费硕士生规模大的比如University of Chicago,11fall看名字总共也不过13个中国人入学,里面还有海本。并不是每个学校都跟某校似的,不管整体就业率不好,一口气冲着至少五六十个名额去招。
5)出身很重要
国内申请统计类专业最有优势的应该是北大和中科大了,其他的学校都要差一些,复旦、清华、南开、浙大等也有人去牛校,但是规模离前两个学校还是有差距的。北大科大的去哈佛斯坦福也被认为是牛人,但是不算轰动吧,而复旦浙大的拿下harvard, stanford的全奖,就能上报出新闻甚至闹出点争议性8g来,这个现象的背后大体说明了差距。
这里无意于评论各个学校的声誉或者某些牛人的申请战绩,更想指出一个事实:这些国内名校因为有出国的历史,很多杰出的校友已经遍布美国各大统计和生统系,他们一旦掌权,带来的不光是对中国学生有利,而且还意味着统计类专业的申请,会名校更牛、弱校更弱;中国教授们肯定了解国内学校在统计、数学方面的实力,招生自然也会倾向于他们心目中名校的优秀学生。换句话说,山大、苏州大学等也是211的优秀学生(一般定义就是gpa/g/t三项成绩优秀了),他们未必看得上,而自己母校或者国内大体水平学校的哪怕是中上游,他们也许会更看重。– 别忘了,这些老师当年也是经过高考出来的,甚至是当地的状元榜眼探花、高考大小名人之类的出身,他们会如何看待国内各个学校学生生源质量的差别,不用废话了。
这些年来,美本(大陆出生中国人、赴美读的本科)、美硕(在美国读了硕士的)也是重要的冲击。从不知名小学校本科毕业,照样拿unc生统全奖的例子,给力也知道,unc不算生统top3,但是往后数第四第五啥的,就该轮到了;至于在美国读了master,申请到各名校全奖的例子,就更多了。随着美本美硕数量的增多,冲击会更大。
有的学校对国内个别非top的学校也很青睐,比如中山大学,申请NCSU统计系就很吃香。有一年拒了很多人,但是给了中山大学本科三个offer — 要知道,原因据中大学生说是有某师姐去了NCSU,表现很NB,为本系后辈打下一片树荫 乘凉。12fall听说NCSU统计系依然给了中大offer。。。
很多国内重点大学的优秀本科,本校没有出国传统,申请就很吃亏,一般情况下,有个专业top50的博士全奖,可能就到顶了,有时候,连前50的全奖都是奢望。12fall东南沿海某重点大学出了个公认的本科牛人,硬件很出色,也拿了某美国名校统计系前系主任推荐信,申请前50全奖我听说是颗粒无收。俺不了解此人申请做得如何、是否有啥特殊原因,但是这样的例子时有听说。
无论你是否赞成这种看重出身的观点,随着更多大陆出身的中国人在美国获得教职、顺利发展,这种现状会继续维持的。这就是现实。
有的同学说我申请的是自费硕士,自费读书的情况不同。自费读硕,这种壁垒的确就不是那么强了,12fall最早爆出生统牛ad的申请人,背景也很一般。但是考虑到现在申请人心气都普遍很高,但凡成绩还像点样的,貌似人人都要前30,而且还很看重综合名气,所以俺这里还是提醒,名校的自费硕士也不容易申请,整体上招生规模挺小的,详情请参考本文上面。
近年来的海龟老师们,也给申请带来一些变化,比如美国南部某大学的一位博士毕业生,海龟到国内西南某重点大学,推荐的一个本科就顺利的拿到了他毕业学校的全奖。上海财经大学有人拿到过harvard统计的MS admission,同济大学也有哈佛生统硕士的admission,追究一下背后的原因,都是有这类海龟/海外交流的帮助。
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我自己学习语言主要是善于总结,举一反三,用别人一半甚至更短的时间学会相同的知识,并且会灵活运用,一旦掌握,终生难忘。