无论是金融/咨询/互联网，还是快消/零售/房地产，都在猛力挖掘BA大小牛们

　　据说是最容易给中国人提供H1B的岗位之一今天就给小伙伴们分析一下，行行都抢手的BA

　　什么是Business Analytics专业?

　　Business Analytics(商业分析)，简称BA，以商业知识为基础，数理编程为手段，从数据分析出发，以决策优化来创造价值的新兴专业。

　　这个专业之所以火，是因为近几年大数据的热潮。BA作为理工科和商科交叉专业，是集统计学、计算机、商业管理为一体的新兴综合学科。

　　BA专业的核心是数据挖掘和数据分析，与现在的互联网及大数据相联，主要是利用高深的技术、模型和算法进行数据挖掘和商业分析，服务于IT、互联网、游戏、通信、金融、医药、咨询、零售等各个行业。

　　Business Analytics学什么?

　　BA是数学(主要是统计学)、计算机和商业管理的交叉学科。该学科主要涉及以下一些专业领域：

　　统计学(Statistics)：包括Applied Managerial Statistics，Statistical Computing and DataVisualization，Applied Modern Statistical Learning Methods等内容。

　　计算机(Computer Science)：包括Programming，Databases，Machine Learning等内容。

　　商业管理(Business)：包括Finance，Accounting，Business Analytics等内容。

　　哪些院校的Business Analytics专业好?

　　US News 2017 BA专业排名

　　1南加州大学

　　开设在商学院下面，学制三学期共18个月，每年招收24个学生左右，属于STEM，有29个月的OPT。申请者最好有一定的工作经验，但不强制要求，如果没有的话，可能会是申请者的一个短处。南加州大学因为地处洛杉矶，地理位置非常优越，再加上综排专排都非常不错，吸引了大批中国学生申请，竞争很激烈。

　　2纽约大学

　　开设在Stern商学院下面，这个项目时长1年，要求申请者必须有至少5年的全职工作经验，最好还有一定的管理经验，具备较高的定量分析能力。以往录取的学生多来自快消、能源、金融、医疗、工业、科技、咨询和NGO等行业。

　　3罗彻斯特大学

　　开设在西蒙商学院下面，分为两种，一种11个月不带实习，一种17个月带实习。这个项目要求申请者拥有经济学或数学背景，去年录取的学生主要来自商科、经济、工程、数学与理学以及人文等专业。不强制要求全职工作经验，但去年录取的学生平均工作经验为1.4年。一般会向学生提供Merit-based奖学金，自动随Offer发放，无需单独申请。

　　4亚利桑那州立大学

　　开设在商学院下面，提供全日制校园授课和远程教育授课两种形式，学制分别为9个月和16个月。全日制BA项目要求申请者拥有很强的数学和分析能力。被录取的学生来自商科、经济学、工程、社会科学、理科/数学等专业，平均拥有1.9年的工作经验。

　　5德州大学奥斯丁分校

　　开设在商学院信息、风险和运营管理系下面。项目时长为1年，每年招收60人左右，只接受夏季入学。这个项目要求学生有商科理工科背景，最好先修过代数、统计和概率论。该项目还与很多大企业有合作，比如沃尔玛和德勤，很多学生毕业之后都有机会直接进入这些合作的企业。

　　6伦斯勒理工学院

　　开设在商学院下面，虽然伦斯勒理工学院是美国第一所理工学院，但BA专业也是一流。学制1年，不要求学生有工作经验，应届本科毕业生可直接申请。提供Merit-based奖学金(Scholarship)，该奖学金无需申请，自动随Offer发放。

　　BA专业毕业能去哪儿?赚多少钱?

　　1薪资水平

　　根据Glassdoor数据，Businees Analyst在美国的平均年薪超过了6万刀。其中experience的程度也会影响薪资。

　　2就业去向

　　以University of Rochester的Business Analytics 2015届学生就业数据为例：

　　“89 percent of students accepted job offers within three months post graduation”

　　(89%的学生在毕业三个月之内获得全职offer)

　　1投行的金融或者技术部门

　　投行的数据分析师通常会处理金融交易数据，包括外汇、股票、大宗贸易数据，你需要和贸易方、销售、风控师、运营和银行打交道。

　　2保险公司的数据科学部

　　通常这个岗位的工作是利用机械学习的技术以及统计模型简历估值模型。

　　3四大的咨询部

　　四大的咨询是需要和客户沟通的，你需要去用数据来帮他们解决具体的问题。

　　4基金公司的金融数据分析岗

　　通常需要做很多的量化工作：

　　数据分析在它们中的工作包括会计、客户管理、风控、业务方面的数据，它取决于你的具体业务，同时还包括数据研究，以及提供解决方案等。

　　5技术公司的数据分析岗位

　　比如Google的数据分析和金融公司相比，就会更加注重于用户的行为数据分析，包括聚类、分类分析，去解析用户的行为习惯。 

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