新兴专业推荐之生物信息技术

2017-05-14 作者： 1137阅读

随着科技的进步，生物学在我们的日常生活中所扮演的角色也日益重要。小到孕妇在产前进行的DNA遗传异常筛查，大到预测患病风险和祖源信息的基因检测，都离不开生物信息技术的功劳。

什么是生物信息技术？

生物信息技术是应用数学、信息学、统计学和计算机科学的方法研究生物学问题的技术。生物信息学的研究材料和结果即为各种各样的生物学数据，其研究工具是计算机，研究方法包括对生物学数据的搜索（收集和筛选）、处理（编辑、整理、管理和显示）及利用（计算、模拟）。因此生物信息技术的学生需要同时具备三大学科的技能。

生物信息技术的蓬勃发展，使得生物信息学就业前景可观、待遇优厚，所应用的前沿科技将给生物医药行业和农业带来变革。在私营企业、政府部门及高校的研究和开发领域、咨询和顾问部门有测序和生物信息分析的就业机会。同时，由于生物信息学跨足三大学科：生物、信息技术和数学，该专业涵盖大量信息技术课程，毕业生也可以在互联网和计算机公司寻求职业发展。

课程信息

阿德莱德大学提供的生物信息学硕士系创新硕士学位课程，包括课程学习及一项主要研究课题。课程体系的基础在于生物信息学研究的基础跨学科特性，重点集中在将生物信息学的分析转化应用到科研、人类健康和农业的现实问题上。

该课程体系非常注重实验和应用，学生能接触到各个数据生成技术平台，并培养独具竞争力的分析及研究技能。学生将接触到许多生物信息学研究领域当中相互关联的问题，包括：技术转化及开发、合规及监管问题的分析、大数据分析、项目管理、团队技能培养和生物信息学软件开发等。

生物信息学课程结构

该硕士专业的48个学分中，包含24个学分的课程学习和24个学分基于实验室的研究性学习。

主修课程:
< >生物信息学（生物）生物信息学研究方法生物信息学和系统建模生物信息学实践统计建模和推理/统计建模算法和数据结构分析专业编程/大数据挖掘生物信息学统计

选修课程:
学生在完成主修课程的同时，也可以根据自己的研究兴趣选择选修课学习。阿德莱德大学为生物信息学课程提供的选修课包括：高级研究平台、药物发现及开发、干细胞及高级组织培养、分子微生物学及疫苗、分布式数据库及数据挖掘、高级算法和统计机器学习概论。

本科背景要求
四年全日制学士学位学生，相关领域专业：如生物、数学、计算机及自然科学。

当今社会越来越需要跨学科人才，阿德莱德大学生物信息技术硕士课程无疑会帮助学生成为复合型人才，以便更加适合高端科研岗位的需求。